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Watch, Think and Attend: End-to-End Video Classification via Dynamic Knowledge Evolution Modeling 会议论文
, Seoul, Korea, 2018-10
作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(3416Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：172/61  |  提交时间：2020/06/11
Representation Learning of Knowledge Graphs with Entity Attributes and Multimedia Descriptions 会议论文
, Xi'an, China, September 13-16, 2018
作者:  Yukun Zuo;  Quan Fang;  Shengsheng Qian;  Xiaorui Zhang;  Changsheng Xu
浏览  |  Adobe PDF(866Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：199/15  |  提交时间：2019/09/26
Attentive Interactive Convolutional Matching for Community Question Answering in Social Multimedia 会议论文
, Seoul, Republic of Korea, October 22-26, 2018
作者:  Jun Hu;  Shengsheng Qian;  Quan Fang;  Changsheng Xu
浏览  |  Adobe PDF(2921Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：261/86  |  提交时间：2019/09/26
Learning Multimodal Taxonomy via Variational Deep Graph Embedding and Clustering 会议论文
, Seoul, Republic of Korea, October 22 - 26, 2018
作者:  Huaiwen Zhang;  Quan Fang;  Shengsheng Qian;  Changsheng Xu
浏览  |  Adobe PDF(3204Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：297/94  |  提交时间：2019/09/26
P2T: Part-to-Target Tracking via Deep Regression Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2018, 卷号: 27, 期号: 6, 页码: 3074-3086
作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Yang, Xiaoshan;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(5803Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：386/107  |  提交时间：2018/10/10
Visual Tracking  Deep Learning  Part-based Tracker  
Text2Video: An End-to-end Learning Framework for Expressing Text With Videos 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 9, 页码: 2360-2370
作者:  Yang, Xiaoshan;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(2281Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：510/140  |  提交时间：2018/02/07
Multimedia Storytelling  Video Analysis  Deep Learning  
Multi-modal max-margin supervised topic model for social event analysis 期刊论文
Multimedia Tools and Applications, 2018, 期号: 99, 页码: 1–20
作者:  Feng Xue;  Jianwei Wang;  Shengsheng Qian;  Tianzhu Zhang;  Xueliang Liu;  Changsheng Xu
浏览  |  Adobe PDF(2883Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：397/128  |  提交时间：2018/02/07
Social Event Classification  Multi-modal  Max-margin  Social Media  Topic Model