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HIV感染者认知功能障碍的多模态脑影像研究 学位论文
, 2023
作者:  李想
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HIV认知功能障碍  磁共振影像  多模态融合  个体化预测  独立成分分析  结构相似性网络  
The Individualized Prediction of Neurocognitive Function in People Living with HIV Based on Clinical and Multimodal Connectome Data 期刊论文
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 卷号: 27, 期号: 4, 页码: 2094 - 2104
作者:  Li Xaing;  Towe Sheri;  Bell Ryan;  Jiang Rongtao;  Hall Shana;  Calhoun Vince;  Meade Christina;  Sui Jing
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Two subtypes of schizophrenia identified by an individual-level atypical pattern of tensor-based morphometric measurement 期刊论文
CEREBRAL CORTEX, 2022, 页码: 18
作者:  Shi, Weiyang;  Fan, Lingzhong;  Wang, Haiyan;  Liu, Bing;  Li, Wen;  Li, Jin;  Cheng, Luqi;  Chu, Congying;  Song, Ming;  Sui, Jing;  Luo, Na;  Cui, Yue;  Dong, Zhenwei;  Lu, Yuheng;  Ma, Yawei;  Ma, Liang;  Li, Kaixin;  Chen, Jun;  Chen, Yunchun;  Guo, Hua;  Li, Peng;  Lu, Lin;  Lv, Luxian;  Wan, Ping;  Wang, Huaning;  Wang, Huiling;  Yan, Hao;  Yan, Jun;  Yang, Yongfeng;  Zhang, Hongxing;  Zhang, Dai;  Jiang, Tianzi
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schizophrenia  subtype  structural MRI  neuroimaging-clinic association analysis  neuroimaging-transcription association analysis  
面向精神疾病分类诊断的磁共振影像机器学习算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  姚东任
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脑影像  连接网路  特征选择  图卷积  
基于多中心功能磁共振影像的精神分裂症脑连接研究 学位论文
工学硕士, 北京: 中国科学院大学, 2020
作者:  徐凯彬
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精神分裂症  功能磁共振  功能连接  分类  批处理  
A neuroimaging biomarker for striatal dysfunction in schizophrenia 期刊论文
NATURE MEDICINE, 2020, 卷号: 26, 期号: 26, 页码: 27
作者:  Li, Ang;  Zalesky, Andrew;  Yue, Weihua;  Howes, Oliver;  Yan, Hao;  Liu, Yong;  Fan, Lingzhong;  Whitaker, Kirstie J.;  Xu, Kaibin;  Rao, Guangxiang;  Li, Jin;  Liu, Shu;  Wang, Meng;  Sun, Yuqing;  Song, Ming;  Li, Peng;  Chen, Jun;  Chen, Yunchun;  Wang, Huaning;  Liu, Wenming;  Li, Zhigang;  Yang, Yongfeng;  Guo, Hua;  Wan, Ping;  Lv, Luxian;  Lu, Lin;  Yan, Jun;  Song, Yuqing;  Wang, Huiling;  Zhang, Hongxing;  Wu, Huawang;  Ning, Yuping;  Du, Yuhui;  Cheng, Yuqi;  Xu, Jian;  Xu, Xiufeng;  Zhang, Dai;  Wang, Xiaoqun;  Jiang, Tianzi;  Liu, Bing
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TREATMENT-RESISTANT SCHIZOPHRENIA,RESTING-STATE FMRI,FUNCTIONAL CONNECTIVITY,DOPAMINE HYPOTHESIS,GENE-EXPRESSION,NETWORK  
脑电情绪识别中跨被试迁移学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  李劲鹏
Adobe PDF(4425Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：888/19  |  提交时间：2019/06/19
脑-机接口，情绪识别，深度学习，迁移学习，领域自适应，对抗训练