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| 基于序列建模的自然场景下文字识别方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 高云泽![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(3939Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:356/18  |  提交时间:2020/06/17 场景文字识别,序列建模,全卷积网络,半监督学习,语法关系建模,不规则文字识别 |
| 复杂场景中的运动目标检测方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 陈盈盈![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(15104Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:317/7  |  提交时间:2018/06/01 运动目标检测 背景减除法 背景建模 深度学习 |
| 基于语义分析的网络图像检索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 桂创华
Adobe PDF(1682Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:141/0  |  提交时间:2015/09/02 网络图像检索 语义分析 层次聚类 Web Image Retrieval Semantic Analysis Hierarchical Cluster |
| 基于视觉码本模型的物体图像识别与近相似图像检索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 刘廷麟
Adobe PDF(7444Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:274/0  |  提交时间:2015/09/02 视觉码本模型 物体图像识别 近相似图像检索 Bag Of Visual Words Object Recognition Near-duplicated Image Retrieval |
| 基于S/T Graph Cuts的目标分割方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 傅玉
Adobe PDF(2232Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:163/0  |  提交时间:2015/09/02 目标分割 S/t Graph Cuts 感兴趣区域提取 Object Segmentation S/t Graph Cuts Attention Extraction |
| 双人跳水视频中的同步性分析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 丁昊阳
Adobe PDF(907Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:209/0  |  提交时间:2015/09/02 双人跳水 同步性分析 同步性特征表示 同步性排序 Synchronized Diving Synchronization Analysis Synchronized Feature Representation Synchronization Ranking |
| 虚拟内窥镜系统的构造和研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2000 作者: 刘晓峰
![](/themes/default/image/downing1.png) 收藏  |  浏览/下载:120/0  |  提交时间:2015/09/02 |
| 基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 刘炳源
Adobe PDF(13290Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:3267/0  |  提交时间:2015/09/02 图像表示 图像分类 特征表示 深度学习 稀疏约束 空间信息 Image Representation Image Classification Feature Learning Deep Learning Sparse Constraints Spatial Information |
| 基于主动学习的图像分类与检索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 钮彪
Adobe PDF(15203Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:275/0  |  提交时间:2015/09/02 图像内容分析 语义标注 图像检索 相关反馈 Image Content Analysis Semantic Annotation Image Retrieval Relevance Feedback |
| 基于弱监督学习的网络图像语义解析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 刘洋
Adobe PDF(26964Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:774/0  |  提交时间:2015/09/02 弱监督学习 图像语义解析 双重聚类 稀疏编码 字典学习 多示例多标签学习 结构svm Weakly-supervised Learning Image Region Annotation Dual-clustering Sparse Coding Dictionary Learning Structural Svm Multi-instance Multi-label Learning |