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基于Rough Sets的信息粒度计算及其应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2000
作者:  邵健
收藏  |  浏览/下载:138/0  |  提交时间:2015/09/02
粒度  粗糙集  约简  差别矩阵  离散化  统计学习理论  支持向量机  Granularity  Granule  Rough Sets  Reduction  Discernibility Matrix  Discretization  Statistical Learning Theory  Support Vector m  
基于Rough Sets的"数据浓缩"研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 1999
作者:  姚杰
收藏  |  浏览/下载:125/0  |  提交时间:2015/09/02
数据浓缩  Rough Sets(Rs)  知识发现  约简  差别矩阵  并行计算  离散化  领域解释  Data Enrichment  Rough Sets (Rs)  Knowledge Discovery  Reduct  Discernibility Matrix  Parallel Computing  Discretization  Domain  
基于分形的经济预测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 1998
作者:  王任
收藏  |  浏览/下载:43/0  |  提交时间:2015/09/02
人的数据库理解的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 1998
作者:  郭萌
收藏  |  浏览/下载:75/0  |  提交时间:2015/09/02
数据库知识发现(Knowledge Discovery In Database  Kdd)  自然语言生成  数据可视化  图文混和  
规则+例外的学习与机器学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 1996
作者:  周育健
收藏  |  浏览/下载:115/0  |  提交时间:2015/09/02
基于属性序的知识粒度模型 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2001
作者:  周燕舞
收藏  |  浏览/下载:103/0  |  提交时间:2015/09/02
粒子计算  知识粒度  用户需求  Granular Computing  Knowledge Granularity  User Requirement  
Rough Set理论研究成果的集成系统 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2003
作者:  朱天艳
收藏  |  浏览/下载:148/0  |  提交时间:2015/09/02
Rough Set理论  约简策略  模块化  Atl Com  Rough Set Theory  Reduction Strategy  Modularization  Atl Com  
基于需求的特征选择 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  梁洪力
Adobe PDF(2048Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:216/0  |  提交时间:2015/09/02
机器学习  特征选择  Reduct理论  Rashomon  多分类器系统  用户需求  Machine Learning  Feature Selection  Reduct Theory  Rashomon  Multiple Classifier System  User's Requirement  
基于reduct理论的数据描述 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2004
作者:  赵岷
收藏  |  浏览/下载:168/0  |  提交时间:2015/09/02
数据描述  “规则+例外”模型  Reduct  例外分析  粒度计算  Data Description  Rule-plus-exception Model  Reduct  Exception Analysis  Granular Computing  
Rough Set理论及其在机器学习中的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 1997
作者:  苗夺谦
收藏  |  浏览/下载:249/0  |  提交时间:2015/09/02
Rough Set理论  知识表示  知识粒度  知识约简  计算复杂  算法完备性  聚类分析  机器学习  决策树方法  Rough Set Theory  Knowledge Representation  Granularity Of Knowledge  Reduction Of Knowledge  Computational Complexity  Completeness