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基于深度学习的群组推荐方法研究综述 期刊论文
自动化学报, 2024, 页码: 1-22
作者:  郑楠;  章颂;  刘玉桥;  王雨桐;  王飞跃
Adobe PDF(1984Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：104/55  |  提交时间：2024/06/03
综合集成研讨厅体系起源, 发展现状与趋势 期刊论文
自动化学报, 2021, 卷号: 47, 期号: 8, 页码: 1822-1839
作者:  王丹力;  郑楠;  刘成林
Adobe PDF(3139Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：49/21  |  提交时间：2024/05/31
Detecting Product Adoption Intentions via Multiview Deep Learning 期刊论文
INFORMS JOURNAL ON COMPUTING, 2021, 页码: 17
作者:  Zhang, Zhu;  Wei, Xuan;  Zheng, Xiaolong;  Li, Qiudan;  Zeng, Daniel Dajun
收藏  |  浏览/下载：256/0  |  提交时间：2021/12/28
web mining  business intelligence  intention detection  deep learning  social media analytics  
Location-Aware Real-Time Recommender Systems for Brick-and-Mortar Retailers 期刊论文
INFORMS JOURNAL ON COMPUTING, 2021, 页码: 17
作者:  Zeng, Daniel;  Liu, Yong;  Yan, Ping;  Yang, Yanwu
收藏  |  浏览/下载：190/0  |  提交时间：2021/12/28
recommender systems  location-aware recommendation  brick-and-mortar stores  
Predicting product adoption intentions: An integrated behavioral model-inspired multiview learning approach 期刊论文
INFORMATION & MANAGEMENT, 2021, 卷号: 58, 期号: 7, 页码: 12
作者:  Zhang, Zhu;  Wei, Xuan;  Zheng, Xiaolong;  Zeng, Daniel Dajun
收藏  |  浏览/下载：245/0  |  提交时间：2021/11/04
Text mining  Deep learning  Product adoption intention  Multi-view learning  
无权访问的条目 期刊论文
作者:  Qiudan Li;  Daniel Zeng;  Jingjun Xu David;  Ruoran Liu;  Riheng Yao
收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2019/10/11
NPP: A neural popularity prediction model for social media content 期刊论文
Neurocomputing, 2019, 卷号: 333, 期号: 2019, 页码: 221–230
作者:  Guandan, Chen;  Qingchao, Kong;  Nan, Xu;  Wenji, Mao
Adobe PDF(1486Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：506/237  |  提交时间：2019/05/06
Social Media  Popularity Prediction  Deep Neural Network  Attention Mechanism  
人工智能发展近况 期刊论文
中国计算机学会通讯, 2008, 卷号: 8, 期号: 4, 页码: 15-27
作者:  高小山;  孙吉贵;  李三江;  姚天顺;  陆汝占;  欧阳丹彤;  石纯一;  韩战钢;  曹存根;  郑晓龙;  曾大军;  王飞跃;  陆汝钤
Adobe PDF(2358Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：307/107  |  提交时间：2018/03/09
人工智能  
互联网用户行为的建模与预测 期刊论文
中国自动化学会通讯, 2012, 卷号: 33, 期号: 3, 页码: 27-30
作者:  孔庆超;  毛文吉
Adobe PDF(319Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：472/198  |  提交时间：2016/06/20
互联网用户行为  行为建模与预测