中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共54条，第1-10条 帮助

限定条件                
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
PEAN: 3D Hand Pose Estimation Adversarial Network 会议论文
, Milan, Italy, 2021-1
作者:  Linhui Sun;  Yifan Zhang;  Jian Cheng;  Hanqing Lu
Adobe PDF(1613Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：114/28  |  提交时间：2024/01/22
人体姿态估计的表示学习研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  吴文竹
Adobe PDF(7762Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：239/8  |  提交时间：2022/06/14
人体姿态估计  关键点上下文  对比学习  层级损失  
An Efficient Sampling-Based Attention Network for Semantic Segmentation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 2850-2863
作者:  He, Xingjian;  Liu, Jing;  Wang, Weining;  Lu, Hanqing
Adobe PDF(3252Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：395/80  |  提交时间：2022/06/10
Stochastic processes  Sampling methods  Semantics  Image segmentation  Computational complexity  Pattern recognition  Convolution  Semantic segmentation  stochastic sampling-based attention  deterministic sampling-based attention  
基于信息传递的人体姿态估计方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  周鲁
Adobe PDF(28429Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：284/6  |  提交时间：2021/06/21
人体姿态估计  信息传递  姿态语法  空间变换  遮挡感知  
基于骨骼点序列的人体行为识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  史磊
Adobe PDF(9326Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：433/14  |  提交时间：2021/06/21
行为识别  关系建模  多模态融合  图卷积神经网络  自注意力机制  
无边界效应的相关模型视觉跟踪方法研究 学位论文
中国科学院大学, 中国科学院大学自动化研究所: 中国科学院大学自动化研究所, 2021
作者:  郑林宇
Adobe PDF(19166Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：253/7  |  提交时间：2021/06/21
目标跟踪，尺度估计，相关滤波，边界效应，高斯过程回归，卷积神经网络，孪生网络，可变形交叉相关，特征空间学习  
High-Speed and Accurate Scale Estimation for Visual Tracking with Gaussian Process Regression 会议论文
, London, United Kingdom, 2020-7
作者:  Linyu Zheng;  Ming Tang;  Yingying Chen;  Jinqiao Wang;  Hanqing Lu
Adobe PDF(1144Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：189/48  |  提交时间：2021/06/18
Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 会议论文
, Long Beach, CA, United states, June 16, 2019 - June 20, 2019
作者:  Shi, Lei;  Zhang, Yifan;  Cheng, Jian;  Lu, Hanqing
浏览  |  Adobe PDF(691Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：267/69  |  提交时间：2021/01/26
Skeleton-Based Action Recognition With Multi-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 期号: 29, 页码: 9532-9545
作者:  Shi, Lei;  Zhang, Yifan;  Cheng, Jian;  Lu, Hanqing
浏览  |  Adobe PDF(2849Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：411/158  |  提交时间：2020/11/05
Skeleton-based action recognition, graph convolutional network, adaptive graph, multi-stream network.  
Spatialflow: Bridging all tasks for panoptic segmentation 期刊论文
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 卷号: 31, 期号: 6, 页码: 2288-2300
作者:  Chen, Qiang;  Cheng, Anda;  He, Xiangyu;  Wang, Peisong;  Cheng, Jian
Adobe PDF(4643Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：200/43  |  提交时间：2020/10/20
panoptic segmentation