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多模态机器翻译方法、装置、电子设备和存储介质 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: ZL202110392717.5, 申请日期: 2021-07-27,
发明人:  宗成庆;  黄鑫;  张家俊;  周玉
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Entity-level Cross-modal Learning Improves Multi-modal Machine Translation 会议论文
, Punta Cana, Dominican Republic, 2021-11-7
作者:  Huang X(黄鑫);  Zhang JJ(张家俊);  Zong CQ(宗成庆)
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基于跨模态实体信息融合的神经机器翻译方法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 6, 页码: 1343-1353
作者:  黄鑫;  张家俊;  宗成庆
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实体重构  跨模态学习  多任务学习  多模态机器翻译  
Contrastive Adversarial Training for Multi-Modal Machine Translation 期刊论文
ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 2023, 卷号: 22, 期号: 6, 页码: 157:1-18
作者:  Huang X(黄鑫);  Zhang JJ(张家俊);  Zong CQ(宗成庆)
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contrastive learning  adversarial training  multi-modal machine translation  
Structurally Comparative Hinge Loss for Dependency-Based Neural Text Representation 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON ASIAN AND LOW-RESOURCE LANGUAGE INFORMATION PROCESSING, 2020, 期号: 4, 页码: 19
作者:  Wang, Kexin;  Zhou, Yu;  Zhang, Jiajun;  Wang, Shaonan;  Zong, Chengqing
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Text representation  graph convolutional networks  loss function  
Understanding Memory Modules on Learning Simple Algorithms 会议论文
, Macau, China, 2019-8-11
作者:  Wang, Kexin;  Zhou, Yu;  Wang, Shaonan;  Zhang, Jiajun;  Zong, Chengqing
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