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AutoMSNet: Multi-Source Spatio-Temporal Network via Automatic Neural Architecture Search for Traffic Flow Prediction 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2022, 页码: 15
作者:  Fang, Shen;  Zhang, Chunxia;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
收藏  |  浏览/下载：140/0  |  提交时间：2023/02/22
Deep learning  neural architecture search  graph convolution  meta-learning  traffic flow prediction  
MS-Net: Multi-Source Spatio-Temporal Network for Traffic Flow Prediction 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2021, 卷号: 23, 期号: 7, 页码: 14
作者:  Fang, Shen;  Prinet, Veronique;  Chang, Jianlong;  Werman, Michael;  Zhang, Chunxia;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
收藏  |  浏览/下载：217/0  |  提交时间：2022/01/27
Feature extraction  Convolution  Predictive models  Data models  Correlation  Roads  Kernel  Graph convolution  deep attention mechanism  traffic network  traffic flow prediction  artificial intelligence  deep learning  
Forward-Backward Mean-Shift for Visual Tracking With Local-Background-Weighted Histogram 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2013, 卷号: 14, 期号: 3, 页码: 1480-1489
作者:  Wang, Lingfeng;  Yan, Hongping;  Wu, Huai-Yu;  Pan, Chunhong
浏览  |  Adobe PDF(1787Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：275/77  |  提交时间：2015/08/12
Forward-backward Mean Shift (Fbms)  Local-background-weighted Histogram (Lbwh)  Visual Tracking