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Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:  Hu Fenyu;  Cui Zeyu;  Wu Shu;  Liu Qiang;  Wu Jinlin;  Wang Liang;  Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：176/67  |  提交时间：2023/07/06
Wavelet-SRNet: A Wavelet-based CNN for Multi-scale Face Super Resolution 会议论文
, Venice, Italy, October 2017
作者:  Huaibo Huang;  Ran He;  Zhenan Sun;  Tieniu Tan
浏览  |  Adobe PDF(1015Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：360/160  |  提交时间：2018/01/08
The First ICB Competition on Iris Recognition 会议论文
International Joint Conference on Biometrics, USA, 2014年9月29日-10月2日
作者:  Man Zhang;  Jing Liu;  Zhenan Sun;  Tieniu Tan;  Wu Su;  Fernando Alonso-Fernandez;  Valérian Némesin;  Nadia Othman;  Koichi Noda;  Peihua Li;  Edmundo Hoyle;  Akanksha Joshi
浏览  |  Adobe PDF(1585Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：392/120  |  提交时间：2017/09/16
Bin-based classifier fusion of iris and face biometrics 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2017, 期号: 224, 页码: 105-118
作者:  Miao, Di;  Zhang, Man;  Sun, Zhenan;  Tan, Tieniu;  He, Zhaofeng
浏览  |  Adobe PDF(1905Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：434/115  |  提交时间：2017/05/05
Multibiometrics  Fusion  Iris Recognition  Face Recognition  
Bin-based Weak Classifier Fusion of Iris and Face Biometrics 会议论文
Proc. IEEE International Conference on Biometrics: Theory, Applications and Systems, Washington, USA, 2015
作者:  Di Miao;  Man Zhang;  Haiqing Li;  Zhenan Sun;  Tieniu Tan
浏览  |  Adobe PDF(1911Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：360/135  |  提交时间：2017/02/25
Semi-supervised Learning for RGB-D Object Recognition 会议论文
Proc. International Conference on Pattern Recognition 2014, Stockholm, Sweden, 2014-08-01
作者:  Yanhua Cheng;  Xin Zhao;  Kaiqi Huang;  Tieniu Tan
浏览  |  Adobe PDF(645Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：314/110  |  提交时间：2016/12/30
Accuracy    cameras    feature Extraction    object Recognition  
Semi-supervised learning and feature evaluation for RGB-D object recognition 期刊论文
COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 2015, 卷号: 139, 期号: 5, 页码: 149-160
作者:  Cheng, Yanhua;  Zhao, Xin;  Huang, Kaiqi;  Tan, Tieniu
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Rgb-d  Object Recognition  Feature Representation  Feature Evaluation  Semi-supervised Learning