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专题:脑网络组研究
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HIV感染者认知功能障碍的多模态脑影像研究
学位论文
, 2023
作者:
李想
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提交时间:2023/05/30
HIV认知功能障碍
磁共振影像
多模态融合
个体化预测
独立成分分析
结构相似性网络
The Individualized Prediction of Neurocognitive Function in People Living with HIV Based on Clinical and Multimodal Connectome Data
期刊论文
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 卷号: 27, 期号: 4, 页码: 2094 - 2104
作者:
Li Xaing
;
Towe Sheri
;
Bell Ryan
;
Jiang Rongtao
;
Hall Shana
;
Calhoun Vince
;
Meade Christina
;
Sui Jing
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提交时间:2023/05/16
RT-Net: Replay-and-Transfer Network for Class Incremental Object Detection
期刊论文
Applied Intelligence, 2022, 页码: 0
作者:
Cui, Bo
;
Hu, Guyue
;
Yu, Shan
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浏览/下载:140/0
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提交时间:2022/06/14
基于调强放疗大数据的患者剂量验证方法建模研究
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化所: 中国科学院大学, 2021
作者:
王乐
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浏览/下载:175/2
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提交时间:2022/03/07
肿瘤放射治疗,机器学习,深度学习,预测分类,基于患者的剂量验证, 容积旋转调强治疗
面向精神疾病分类诊断的磁共振影像机器学习算法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:
姚东任
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浏览/下载:244/7
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提交时间:2021/06/17
脑影像
连接网路
特征选择
图卷积
Neuroimaging-based Individualized Prediction of Cognition and Behavior for Mental Disorders and Health: Methods and Promises
期刊论文
BIOLOGICAL PSYCHIATRY, 2020, 期号: NA, 页码: 1-11
作者:
Sui, Jing
;
Jiang, Rongtao
;
Bustillo, Juan
;
Calhoun, Vince D.
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浏览/下载:182/35
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提交时间:2020/06/13
Biomarker
Cognition
Individualized prediction
Mental disorder
Multivariate analyses
Regression
基于磁共振影像的抑郁症电休克治疗疗效预测及预后研究
学位论文
工学硕士, 远程答辩: 中国科学院大学, 2020
作者:
孙海伦
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浏览/下载:295/7
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提交时间:2020/06/12
电休克疗法
重度抑郁症
磁共振影像
个体化预测
多模态融合
生物标记物
Grab-AD: Generalizability and reproducibility of altered brain activity and diagnostic classification in Alzheimer's Disease
期刊论文
Human Brain Mapping, 2020, 期号: 0, 页码: 0
作者:
Jin, Dan
;
Wang, Pan
;
Zalesky, Andrew
;
Liu, Bing
;
Song, Chengyuan
;
Wang, Dawei
;
Xu, Kaibin
;
Yang, Hongwei
;
Zhang, Zengqiang
;
Yao, Hongxiang
;
Zhou Bo
;
Han, Tong
;
Zuo, Nianming
;
Han, Ying
;
Lu, Jie
;
Wang, Qing
;
Yu, Chunshui
;
Zhang, Xinqing
;
Zhang, Xi
;
Jiang, Tainzi
;
Zhou, Yuying
;
Liu, Yong
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提交时间:2020/06/10
activity
Alzheimer's disease
functional connectivity
multicenter
resting-state fMRI
Machine learning in major depression: From classification to treatment outcome prediction
期刊论文
CNS NEUROSCIENCE & THERAPEUTICS, 2018, 卷号: 24, 期号: 11, 页码: 1037-1052
作者:
Gao, Shuang
;
Calhoun, Vince D.
;
Sui, Jing
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提交时间:2019/01/08
classification
machine learning
magnetic resonance imaging
major depressive disorder
review
Artifact Removal in the Context of group ICA: A comparison of single-subject and group approaches.
会议论文
, USA, 2015-12-21
作者:
Yuhui Du
;
Elena A. Allen
;
Hao He
;
Sui Jing(隋婧)
;
Lei Wu
;
Vince D. Calhoun
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提交时间:2018/01/08
Brain Functional Networks
Independent Component Analysis (Ica)
Artifacts Removal