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Part-aligned pose-guided recurrent network for action recognition 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 92, 页码: 165-176
Authors:  Huang, Linjiang;  Huang, Yan;  Ouyang, Wanli;  Wang, Liang
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Action recognition  Part alignment  Auto-transformer attention  
Improving visual question answering using dropout and enhanced question encoder 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 90, 期号: 1, 页码: 404-414
Authors:  Fang, Zhiwei;  Liu, Jing;  Li, Yong;  Qiao, Yanyuan;  Lu, Hanqing
View  |  Adobe PDF(1624Kb)  |  Favorite  |  View/Download:55/10  |  Submit date:2019/04/23
Visual question answering  Coherent dropout  Siamese dropout  Enhanced question encoder  
监控视频开集行人再辨识与重排序研究 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  王宏升
Adobe PDF(2722Kb)  |  Favorite  |  View/Download:28/2  |  Submit date:2019/06/19
监控视频  行人再辨识  度量学习  开集行人再辨识  重排序  
基于深度神经网络的运动检测与识别研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  杜杨
Adobe PDF(9008Kb)  |  Favorite  |  View/Download:47/5  |  Submit date:2019/06/10
深度神经网络,视频运动分析,运动检测与识别,动态目标检测,人体行为识别  
基于深度学习的人体行为识别研究 学位论文
工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  杨浩
Adobe PDF(16833Kb)  |  Favorite  |  View/Download:59/4  |  Submit date:2019/06/17
深度学习  卷积神经网络  递归神经网络  行为识别  
无权访问的条目 学位论文
Authors:  李康
Adobe PDF(13789Kb)  |  Favorite  |  View/Download:2/0  |  Submit date:2019/06/06
基于深度学习的视觉目标跟踪方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  赵飞
Adobe PDF(37107Kb)  |  Favorite  |  View/Download:50/1  |  Submit date:2019/06/04
视觉目标跟踪  深度学习  强化学习  对抗学习  
物体分类与检测中的小样本学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  李岩
Adobe PDF(78887Kb)  |  Favorite  |  View/Download:32/0  |  Submit date:2019/06/06
物体分类  物体检测  小样本学习  零样本学习  混合监督检测  
无权访问的条目 会议论文
Authors:  Kang Li;  Jinting Wu;  Xiaoguang Zhao;  Min Tan
Adobe PDF(1446Kb)  |  Favorite  |  View/Download:3/0  |  Submit date:2019/06/05
Skeleton-Based Action Recognition with Synchronous Local and Non-local Spatio-temporal Learning and Frequency Attention 会议论文
, Shanghai, China, July 8-12, 2019
Authors:  Guyue Hu;  Bo Cui;  Shan Yu
Favorite  |  View/Download:36/0  |  Submit date:2019/04/08