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SOSNet: Second Order Similarity Regularization for Local Descriptor Learning 会议论文
, 美国 长滩, 2019-6
Authors:  Tian YR(田雨润)
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Local Semantic-Aware Deep Hashing With Hamming-Isometric Quantization 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 28, 期号: 6, 页码: 2665-2679
Authors:  Wang, Yunbo;  Liang, Jian;  Cao, Dong;  Sun, Zhenan
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Image retrieval  deep hashing  similarity-preserving  local structures  Hamming-isometric  
基于量化学习的图像特征表示研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  胡庆浩
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量化学习  特征表示  哈希  深度网络量化  
面向社交媒体的用户建模方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  蔡驰宇
Adobe PDF(4240Kb)  |  Favorite  |  View/Download:33/1  |  Submit date:2019/06/08
社交媒体  用户建模  用户检测  跨平台  深度学习  
基于深度学习的局部图像特征描述方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  田雨润
Adobe PDF(10072Kb)  |  Favorite  |  View/Download:6/0  |  Submit date:2019/06/10
局部特征描述子  深度学习  
物体分类与检测中的小样本学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  李岩
Adobe PDF(78887Kb)  |  Favorite  |  View/Download:11/0  |  Submit date:2019/06/06
物体分类  物体检测  小样本学习  零样本学习  混合监督检测  
基于深度学习的遥感图像目标检测技术研究 学位论文
工学硕士, 中科院自动化所: 中科院自动化所, 2019
Authors:  黄河
Adobe PDF(33964Kb)  |  Favorite  |  View/Download:8/0  |  Submit date:2019/06/24
目标检测  光学遥感图像  深度学习  尺度不变性  旋转不变性  
脑电情绪识别中跨被试迁移学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  李劲鹏
Adobe PDF(4425Kb)  |  Favorite  |  View/Download:3/1  |  Submit date:2019/06/19
脑-机接口,情绪识别,深度学习,迁移学习,领域自适应,对抗训练  
Deep Reinforcement Learning for Query-Conditioned Video Summarization 期刊论文
Applied Sciences - Basel, 2019, 卷号: 9, 期号: 4, 页码: 750-765
Authors:  Yujia Zhang;  Michael Kampffmeyer;  Xiaoguang Zhao;  Min Tan
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Query-conditioned Video Summarization  Deep Reinforcement Learning  Visual-text Embedding  Temporal Modeling  Vision Application  
Automatic brain labeling via multi-atlas guided fully convolutional networks 期刊论文
Medical Image Analysis, 2019, 期号: 52, 页码: 157-168
Authors:  Longwei Fang;  Lichi Zhang;  Dong Nie;  Xiaohuan Cao;  Islem Rekik;  Seong-Whan Lee;  Huiguang He;  Dingguang Shen
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Brain Image Labeling, Multi-atlas-based Method, Fully Convolutional Network, Patch-based Labeling