中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助

限定条件                        
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
End -to -end video text detection with online tracking 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2021, 卷号: 113, 页码: 12
作者:  Yu, Hongyuan;  Huang, Yan;  Pi, Lihong;  Zhang, Chengquan;  Li, Xuan;  Wang, Liang
Adobe PDF(4997Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：308/57  |  提交时间：2021/05/06
End-to-end  Video text detection  Online tracking  
Adaptive super -resolution for person re-identification with low-resolution images 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2020, 卷号: 114, 页码: 107682
作者:  Han, Ke;  Huang, Yan;  Song, Chunfeng;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
Adobe PDF(2944Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：324/37  |  提交时间：2021/05/06
Person re-identification  Super-resolution  Body regions  Adaptive feature integration  
Long video question answering: A Matching-guided Attention Model 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2020, 卷号: 102, 期号: 1, 页码: 11
作者:  Wang, Weining;  Huang, Yan;  Wang, Liang
浏览  |  Adobe PDF(1963Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：357/69  |  提交时间：2020/06/02
Long video QA  Matching-guided attention  
Part-aligned pose-guided recurrent network for action recognition 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 92, 期号: 1, 页码: 165-176
作者:  Huang, Linjiang;  Huang, Yan;  Ouyang, Wanli;  Wang, Liang
浏览  |  Adobe PDF(2555Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：521/117  |  提交时间：2019/07/11
Action recognition  Part alignment  Auto-transformer attention  
MAPNet: Multi-modal attentive pooling network for RGB-D indoor scene classification 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 期号: 90, 页码: 436-449
作者:  Li, Yabei;  Zhang, Zhang;  Cheng, Yanhua;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
浏览  |  Adobe PDF(5797Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：393/38  |  提交时间：2019/04/23
Indoor scene classification  Multi-modal fusion  RGB-D  Attentive pooling  
Transformation invariant subspace clustering 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2016, 卷号: 59, 期号: doi:10.1016/j.patcog.2016.02.006, 页码: 142-155
作者:  Li, Qi;  Sun, Zhenan;  Lin, Zhouchen;  He, Ran;  Tan, Tieniu
浏览  |  Adobe PDF(3366Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：345/96  |  提交时间：2016/06/22
Transformation  Subspace Clustering  Joint Alignment And Clustering