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Robust Object Tracking via Information Theoretic Measures 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2020, 期号: 17, 页码: 1
作者:  Wang, Weining;  Li, Qi;  Wang, Liang
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Object tracking, information theoretic measures, correntropy, template update, robust to complex noises  
Adversarial Attacks and Defenses in Images, Graphs and Text: A Review 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2020, 卷号: 17, 期号: 2, 页码: 151-178
作者:  Han Xu;  Yao Ma;  Hao-Chen Liu;  Debayan Deb;  Hui Liu;  Ji-Liang Tang;  Anil K. Jain
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Adversarial example  model safety  robustness  defenses  deep learning.  
A Fast Compression Framework Based on 3D Point Cloud Data for Telepresence 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2020, 卷号: 17, 期号: 6, 页码: 855-866
作者:  Zun-Ran Wang;  Chen-Guang Yang;  Shi-Lu Dai
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3D point cloud compression  motion estimation  signatures of histograms orientation  3D point cloud matching  predicted frame and intra frame.  
Robust Object Tracking via Information Theoretic Measures 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2020, 卷号: 17, 期号: 5, 页码: 652-666
作者:  Wei-Ning Wang;  Qi Li;  Liang Wang
Adobe PDF(1855Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：148/15  |  提交时间：2021/02/22
Object tracking  information theoretic measures  correntropy  template update  robust to complex noises.  
Electronic Nose and Its Applications: A Survey 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2020, 卷号: 17, 期号: 2, 页码: 179-209
作者:  Diclehan Karakaya;  Oguzhan Ulucan;  Mehmet Turkan
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Artificial intelligence  machine learning  pattern recognition  electronic nose (EN)  sensors technology.