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DiffGAR: Model-Agnostic Restoration from Generative Artifacts Using Image-to-Image Diffusion Models 会议论文
, Beijing, China, 2022-12
作者:  Yin Yueqin;  Huang Lianghua;  Liu Yu;  Huang Kaiqi
Adobe PDF(3116Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：118/27  |  提交时间：2023/06/26
datasets  generative modeling  image generation  image restoration  
基于扩散模型的生成图像质量改善方法研究 学位论文
, 2023
作者:  殷月琴
Adobe PDF(28050Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：219/6  |  提交时间：2023/06/26
生成模型  图像生成  扩散模型  
基于软硬件协同设计的深度学习模型压缩与加速 学位论文
, 2023
作者:  刘泽健
Adobe PDF(10064Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：85/4  |  提交时间：2023/06/18
软硬件协同设计  模型压缩  DNN 加速器  自动化优化  
Robot Subgoal-guided Navigation in Dynamic Crowded Environments with Hierarchical Deep Reinforcement Learning 期刊论文
International Journal of Control, Automation and Systems, 2023, 页码: 1-13
作者:  Zhang TL(张天乐);  Liu Z(刘振);  Pu ZQ(蒲志强);  Yi JQ(易建强);  Liang YY(梁延研);  Zhang D(张渡)
Adobe PDF(6472Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：146/33  |  提交时间：2023/06/12
Automatic Curriculum Learning for Large-Scale Cooperative Multiagent Systems 期刊论文
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2023, 卷号: 7, 期号: 3, 页码: 912-930
作者:  Zhang TL(张天乐);  Liu Z(刘振);  Pu ZQ(蒲志强);  Yi JQ(易建强)
Adobe PDF(4728Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：273/83  |  提交时间：2023/06/02
Multiexperience-Assisted Efficient Multiagent Reinforcement Learning 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 页码: 1-15
作者:  Zhang TL(张天乐);  Liu Z(刘振);  Yi JQ(易建强);  Wu SG(吴士广);  Pu ZQ(蒲志强);  Zhao YJ(赵彦杰)
Adobe PDF(2718Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：247/88  |  提交时间：2023/06/02
BSTG-Trans: A Bayesian Spatial-Temporal Graph Transformer for Long-term Pose Forecasting 期刊论文
IEEE Transactions on Multimedia, 2023, 卷号: Early Access, 期号: Early Access, 页码: Early Access
作者:  Shentong Mo;  Xin M(辛淼)
Adobe PDF(2209Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：91/15  |  提交时间：2023/04/25
long-term forecasting  spatial-temporal graph transformer  Bayesian transformer  uncertainty estimation  
Optimization-Based Post-Training Quantization With Bit-Split and Stitching 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 2, 页码: 2119-2135
作者:  Wang, Peisong;  Chen, Weihan;  He, Xiangyu;  Chen, Qiang;  Liu, Qingshan;  Cheng, Jian
Adobe PDF(921Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：167/48  |  提交时间：2023/03/20
Deep neural networks  compression  quantization  post-training quantization