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作者: 张桂英
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| 基于深度学习的场景文本检测方法研究 学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者: 何文浩
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场景文本检测 卷积神经网络 多任务学习 直接回归 检测加速 |
| 基于深度学习的敏感目标检索方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者: 郝杰东
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深度卷积神经网络 精细图像检索 多尺度特征表达 全卷积网络 双阈值对比损失函数 |
| 基于深度学习的智能驾驶危险目标检测 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者: 陈亚冉
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深度学习 智能驾驶 目标检测 多任务学习 视觉注意力 |
| 基于深度特征融合的图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018
作者: 李成华
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图像分类 深度卷积神经网络 特征融合 图像包网络 一致性融合 动态门控融合 |
| 复杂纹理玻璃容器内液体杂质视觉检测方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者: 郭跃
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杂质检测 复杂纹理玻璃容器 区域生成 端到端 关联样本 序列区域 |
| 面向平行驾驶的语义视差深度学习计算方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者: 沈宇
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语义分割 视差计算 平行驾驶 |
| 大规模商标图像检索方法与应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者: 冯轶童
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图像检索 商标检索 Sift Cnn Opq Imi |
