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Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:  Hu Fenyu;  Cui Zeyu;  Wu Shu;  Liu Qiang;  Wu Jinlin;  Wang Liang;  Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：184/68  |  提交时间：2023/07/06
Deep Contrastive Multiview Network Embedding 会议论文
Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management, New York, NY, USA, 2022-10-17
作者:  Mengqi Zhang;  Yanqiao Zhu;  Qiang Liu;  Shu Wu;  Liang Wang
Adobe PDF(1307Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：118/34  |  提交时间：2023/07/03
Unfolding the Alternating Optimization for Blind Super Resolution 会议论文
, 加拿大渥太华, 2020-12
作者:  Luo, Zhengxiong;  Huang, Yan;  Li, Shang;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
Adobe PDF(28741Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：67/19  |  提交时间：2023/06/09
Towards Unconstrained Pointing Problem of Visual Question Answering: A Retrieval-based Method 会议论文
, 北京国际会议中心, 2018-08
作者:  Cheng, Wenlong;  Huang, Yan;  Wang, Liang
Adobe PDF(351Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：139/27  |  提交时间：2022/06/14
Learning Depth-aware Heatmaps for 3D Human Pose Estimation in the Wild 会议论文
, Cardiff, UK, 2019.9.9-2019.9.12
作者:  Chen, Zerui;  Guo, Yiru;  Huang, Yan;  Wang, Liang
Adobe PDF(1410Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：166/47  |  提交时间：2021/06/03
On the Robustness of 3D Human Pose Estimation 会议论文
, Online, 2021.1.10-2021.1.15
作者:  Chen, Zerui;  Huang, Yan;  Wang, Liang
Adobe PDF(3841Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：156/46  |  提交时间：2021/06/03
Towards Part-Aware Monocular 3D Human Pose Estimation: An Architecture Search Approach 会议论文
, Online, 2020.8.24-2020.8.28
作者:  Chen, Zerui;  Huang, Yan;  Yu, Hongyuan;  Xue, Bin;  Han, Ke;  Guo, Yiru;  Wang, Liang
Adobe PDF(2120Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：238/36  |  提交时间：2021/06/03
Dressing as a Whole: Outfit Compatibility Learning Based on Node-wise Graph Neural Networks 会议论文
, San Francisco, CA, USA, 2019-5-12
作者:  Zeyu Cui;  Zekun Li;  Shu Wu;  Xiaoyu Zhang;  Liang Wang
Adobe PDF(3699Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：157/25  |  提交时间：2021/06/01
Graph neural networks  Compatibility learning  multi-modal  
Robust Object Tracking via Information Theoretic Measures 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2020, 期号: 17, 页码: 1
作者:  Wang, Weining;  Li, Qi;  Wang, Liang
浏览  |  Adobe PDF(9045Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：182/51  |  提交时间：2020/09/03
Object tracking, information theoretic measures, correntropy, template update, robust to complex noises