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Stochastic Multiple Choice Learning for Acoustic Modeling 会议论文
, Rio de Janeiro, 巴西, 2018-07-08
作者:  Liu, Bin;  Nie, Shuai;  Liang, Shan;  Yang, Zhanlei;  Liu, Wenju
浏览  |  Adobe PDF(529Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：177/67  |  提交时间：2020/06/08
Boosting noise robustness of acoustic model via deep adversarial training 会议论文
, 加拿大卡尔加里, 2018-4-15
作者:  Liu, Bin;  Nie, Shuai;  Zhang, Yaping;  Ke, Dengfeng;  Liang, Shan;  Liu, Wenju
浏览  |  Adobe PDF(300Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：194/84  |  提交时间：2020/05/15
Robust Speech Recognition  Deep Adversarial Training  Acoustic Model  Generative Adversarial Net  
Improving Deep Neural Networks by Using Sparse Dropout Strategy 会议论文
ChinaSIP, Xi an, Shanxi, China, 2014
作者:  Zheng Hao;  Mingming Chen;  Wenju Liu;  Zhanlei Yang;  Shan Liang;  Hao Zheng
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Dropout  Sparse Dropout  Deep Neural Networks  Deep Learning  
A New Bayesian Method Incorporating With Local Correlation for IBM Estimation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUDIO SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING, 2013, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 476-487
作者:  Liang, Shan;  Liu, Wenju;  Jiang, Wei
浏览  |  Adobe PDF(2441Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：279/78  |  提交时间：2015/08/12
Bayesian Rule  Computational Auditory Scene Analysis (Casa)  Ideal Binary Mask (Ibm)  Markov Chain Monte Carlo (Mcmc)