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FoodDet: Detecting Foods in Refrigerator with Supervised Transformer Network 期刊论文
Neurocomputing, 2020, 卷号: 379, 页码: 162-171
作者:  Zhu YS(朱优松);  Zhao X(赵旭);  Zhao CY(赵朝阳);  Wang JQ(王金桥);  Lu HQ(卢汉清)
Adobe PDF(2835Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：117/25  |  提交时间：2023/04/25
Food det: Detecting foods in refrigerator with supervised transformer network 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 379, 期号: 28, 页码: 162-171
作者:  Zhu, Yousong;  Zhao, Xu;  Zhao, Chaoyang;  Wang, Jinqiao;  Lu, Hanqing
Adobe PDF(2790Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：474/71  |  提交时间：2020/03/30
Food detection  Spatial transformer  Object detection  
Learning Deep Compact Descriptor with Bagging Auto-encoders for Object Retrieval 会议论文
, Québec city, Canada, 2015.9.27-9.30
作者:  Guo, Haiyun;  Wang, Jinqiao;  Lu, Hanqing
Adobe PDF(1454Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：168/31  |  提交时间：2018/01/07
Multi-View 3D Object Retrieval With Deep Embedding Network 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2016, 卷号: 25, 期号: 12, 页码: 5526-5537
作者:  Guo, Haiyun;  Wang, Jinqiao;  Gao, Yue;  Li, Jianqiang;  Lu, Hanqing
Adobe PDF(2793Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：647/263  |  提交时间：2017/02/14
Convolutional Neural Network  Multi-view 3d Object Retrieval  Triplet Loss  
Learning Multi-view Deep Features for Small Object Retrieval in Surveillance Scenarios 会议论文
ACM Multimedia, Australia, Brisbane, 2015.10.26-30
作者:  Haiyun Guo;  Jinqiao Wang;  Min Xu;  Zheng-jun Zha;  Hanqing Lu
Adobe PDF(995Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：370/144  |  提交时间：2016/10/26
Object Retrieval  
Multiple deep features learning for object retrieval in surveillance videos 期刊论文
IET COMPUTER VISION, 2016, 卷号: 10, 期号: 4, 页码: 268-271
作者:  Guo, Haiyun;  Wang, Jinqiao;  Lu, Hanqing
Adobe PDF(2306Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：493/183  |  提交时间：2016/10/20
Object Retrieval  Multiple Deep Features Learning  Convolutional Neural Network  
Boosting part-sense multi-feature learners toward effective object detection 期刊论文
COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 2011, 卷号: 115, 期号: 3, 页码: 364-374
作者:  Chen, Shi;  Wang, Jinqiao;  Ouyang, Yi;  Wang, Bo;  Xu, Changsheng;  Lu, Hanqing
浏览  |  Adobe PDF(1807Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：244/58  |  提交时间：2015/08/12
Adaboost  Object Detection  Multi-feature Learners  l(1)-regularized Gradient Boosting