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| 自然场景文本检测与识别方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者: 王燕娜
 Adobe PDF(11176Kb) |  收藏 | 浏览/下载：374/13 | 提交时间：2018/06/01
自然场景图像 文本检测 文本二值化 文本识别 图模型 文本上下文信息 字符笔画 字符结构信息 |
| 图像中目标检索方法研究与应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者: 祁成祚
Adobe PDF(6880Kb) | 收藏 | 浏览/下载：296/9 | 提交时间：2018/06/01
目标检索 |
| 图像匹配方法及其在检索中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 陈文龙
Adobe PDF(1924Kb) | 收藏 | 浏览/下载：144/0 | 提交时间：2015/09/02
图像匹配 仿射不变 全局特征 图像检索 计算复杂度 Image Matching Affine-invariant Global Descriptor Image Retrieval Computation Complexity |
| 自然场景图像中的文本检测与识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 高嵩
Adobe PDF(25766Kb) | 收藏 | 浏览/下载：681/0 | 提交时间：2015/09/02
场景文本特征 场景文本检测 自适应 场景文本识别 鉴别性笔画库 位置嵌入词典 多笔画共生 Scene Text Feature Scene Text Detection Adaptivity Scene Text Recognition Discriminative Stroke Bank Spatiality Embedded Dictionary Co-occurrence Strokes |
| 基于语义分析的人体行为识别算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 张重
Adobe PDF(13384Kb) | 收藏 | 浏览/下载：346/0 | 提交时间：2015/09/02
人体行为识别 语义分析 时空关系 属性 Human Action Recognition Semantic Analysis Spatio-temporal Relationship Attribute |
| 地基云图分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 刘爽
Adobe PDF(10348Kb) | 收藏 | 浏览/下载：513/0 | 提交时间：2015/09/02
地基云图 图像分类 特征提取 局部二值模式 云图序列 Ground-based Cloud Images Image Classification Feature Extraction Local Binary Patterns Cloud Sequences |
| 模式的稀疏性分析及其在识别中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者: 马龙
Adobe PDF(18913Kb) | 收藏 | 浏览/下载：176/0 | 提交时间：2015/09/02
稀疏性分析 稀疏表示 矩阵恢复 词典学习 人脸识别 字符识别 Sparsity Analysis Sparse Representation Matrix Recovery Dictionary Learning Face Recognition Character Recognition |
| 图像内容分析方法与应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 张荣国
Adobe PDF(11757Kb) | 收藏 | 浏览/下载：222/0 | 提交时间：2015/09/02
图像内容分析 图像分类 目标检测 稀疏表示 特征变换 在线学习 Image Content Analysis Image Classification Object Detection Sparse Representation Feature Transformation Online Learning |
| 图像内容表示与分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 张琳波
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图像内容表示 图像分类 Bag-of-words Bag-of-phrases 码本构建 图像内容理解 Image Content Representation Image Classification Bag-of-words Bag-of-phrases Codebook Construction Image Content Understanding |
| 基于可分性分析的分类方法与系统 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 惠康华
Adobe PDF(4096Kb) | 收藏 | 浏览/下载：179/1 | 提交时间：2015/09/02
特征提取 降维 流形学习 稀疏表示 可分性分析 Feature Extraction Dimensionality Reduction Manifold Learning Sparse Representation Discrimination Analysis |
