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Image-Specific Classification With Local and Global Discriminations 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2018, 卷号: 29, 期号: 9, 页码: 4479-4486
作者:  Zhang, Chunjie;  Cheng, Jian;  Li, Changsheng;  Tian, Qi
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Global information  image-specific classification  local information  object categorization  
Structured Weak Semantic Space Construction for Visual Categorization 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2018, 卷号: 29, 期号: 8, 页码: 3442-3451
作者:  Zhang, Chunjie;  Cheng, Jian;  Tian, Qi
浏览  |  Adobe PDF(1950Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：506/226  |  提交时间：2017/09/14
Exemplar classifier training  image classification  structure learning  visual categorization  weak semantic space  
Multiview Label Sharing for Visual Representations and Classifications 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 903-913
作者:  Zhang, Chunjie;  Cheng, Jian;  Tian, Qi
Adobe PDF(615Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：346/94  |  提交时间：2018/10/10
Multi-view Learning  Linear Transformation  Shared Space  Image Representation  Visual Classification  
Image-level classification by hierarchical structure learning with visual and semantic similarities 期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2018, 卷号: 422, 期号: 422, 页码: 271-281
作者:  Zhang, Chunjie;  Cheng, Jian;  Tian, Qi
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Image Classification  Hierarchical Structure Learning  Image-level Modeling  Object Categorization  
Multi-View Label Sharing For Visual Representations And Classifications 期刊论文
IEEE Transactions on Multimedia, 2017, 期号: 0, 页码: 0
作者:  Zhang CJ(张淳杰);  Cheng J(程健);  Tian Q(田奇)
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Multi-view Learning  Linear Transformation  Shared Space  Image Representation  Visual Classification  
Image classification using boosted local features with random orientation and location selection 期刊论文
Information Sciences, 2015, 期号: 310, 页码: 118-129
作者:  Zhang CJ(张淳杰);  Cheng J(程健);  Zhang YF(张一帆);  Liu J(刘静);  Liang C(梁超);  Pang JB(庞俊彪);  Huang QM(黄庆明);  Tian Q(田奇)
浏览  |  Adobe PDF(1849Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：296/80  |  提交时间：2017/09/19
Sparse Coding  Image Classification  Random Orientation  Boosting  Local Feature Selection