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| 面向大规模信息检索的哈希学习方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者: 丁昆
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哈系学习 二值编码 矩阵分解 监督学习 深度学习 跨模态检索 |
| 大类别集分类与自适应及其在汉字识别中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 张煦尧
Adobe PDF(2928Kb) | 收藏 | 浏览/下载：269/1 | 提交时间：2015/09/02
大类别集模式分类 手写汉字识别 降维 局部平滑 修正二次判别函数 分类器自适应 风格迁移映射 模式域分类 Large Category Classification Handwritten Chinese Character Recognition Dimensionality Reduction Local Smoothing Mqdf Adaptation Style Transfer Mapping Pattern Field Classification |
| 流形学习方法及其在模式分类中的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 仲国强
Adobe PDF(2465Kb) | 收藏 | 浏览/下载：204/0 | 提交时间：2015/09/02
流形学习 模式分类 潜变量模型 特征提取 距离测度学习 半监督学习 Manifold Learning Pattern Classification Latent Variable Models Feature Extraction Distance Metric Learning Semi-supervised Learning |
| 排序学习相关问题的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 孙正雅
Adobe PDF(999Kb) | 收藏 | 浏览/下载：181/0 | 提交时间：2015/09/02
排序学习 位置敏感评价 约简方法 稀疏学习 泛函梯度下降 Learn To Rank Position-sensitive Measures Reduction Approach Sparse Learning Functional Gradient Descent |
| 智能人群监控中的关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 麻文华
Adobe PDF(3174Kb) | 收藏 | 浏览/下载：216/0 | 提交时间：2015/09/02
人群密度估计 人群流量统计 智能监控 Crowd Density Estimation Crowd Volume Counting Intelligent Surveillance |
| 基于全类分类器与子集分类器融合的脱机手写汉字识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 高天孚
Adobe PDF(1843Kb) | 收藏 | 浏览/下载：130/0 | 提交时间：2015/09/02
脱机手写汉字识别 分类器融合 相似字判别 复合距离 D-s证据理论 Handwritten Chinese Character Recognition Classifier Combination Compound Distance Similar Character Recognition D-s Evidence Theory |
| 基于梯度下降的分类学习-BN,LVQ,AdaBoost 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 靳小波
Adobe PDF(814Kb) | 收藏 | 浏览/下载：317/0 | 提交时间：2015/09/02
分类学习 梯度下降 参数空间 泛函空间 贝叶斯网络 学习矢量量化 Adaboost Classification Learning Gradient Descent Parameter Space Functional Space Bayesian Network Learning Vector Quantization Adaboost |
| 基于多层条件随机场模型的自然语言序列标注研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007
作者: 蔡勋梁
Adobe PDF(606Kb) | 收藏 | 浏览/下载：227/0 | 提交时间：2015/09/02
序列标注 条件随机场 多层条件随机场 统计学习 Sequence Labeling Conditional Random Fields Multi-layered Conditional Random Fields Statistical Machine Learning |
