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Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
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Identifiability  Optimization Theory  Kullback-leibler Divergence  Hessian Matrix  Jacobian Matrix  
红外光谱定量分析建模算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  毕一鸣
Adobe PDF(3640Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：266/0  |  提交时间：2015/09/02
偏最小二乘  化学计量学  红外光谱  多元校正分析  定量分析  Partial Least Squares  Chemometrics  Infrared Spectra  Multivariate Calibration  Quantitative Analysis