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快速判别性稀疏编码及其在图像识别中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:  姜锐
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判别性稀疏编码  机器学习  图像识别  特征提取  
无监督高光谱图像解混方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  朱飞云
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无监督高光谱解混  结构稀疏学习  数据引导稀疏学习  鲁棒学习  大规模子集选择  增广拉格朗日方法  Unsupervised Hyperspectral Unmixing (Uhu)  Structured Sparse Learning  Data Guided Sparse Learning  Robust Learning  Large Scale Sbuset Selection  Augmented Lagrangian Method (Alm)  
高光谱影像空间-光谱特征选择与提取方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  张骞
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高光谱  特征降维  流形学习  稀疏学习  特征选择  特征提取  影像分类  Hyperspectral  Dimension Reduction  Manifold Learning  Sparse Learning  Feature Selection  Feature Extraction  Image Classification  
高光谱遥感图像分类算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  白俊
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高光谱  遥感图像  分类  模式识别  图像处理  Hyperspectral  Remote Sensing  Classification  Pattern Recognition  Image Processing  
流形学习与基于稀疏化的半监督分类相关方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  古楠楠
Adobe PDF(2693Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:263/0  |  提交时间:2015/09/02
降维  流形学习  半监督学习  半监督分类  稀疏化  机器学习  Dimensionality Reduction  Manifold Learning  Semi-supervised Learning  Semi-supervised Classification  Sparse Representation  Machine Learning  
流形学习方法及其在模式分类中的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  仲国强
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流形学习  模式分类  潜变量模型  特征提取  距离测度学习  半监督学习  Manifold Learning  Pattern Classification  Latent Variable Models  Feature Extraction  Distance Metric Learning  Semi-supervised Learning  
基于流形学习的文本分类算法研究与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  徐海瑞
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流形学习  近邻保持嵌入  线性鉴别嵌入  文本分类  K最近邻算法  Manifold Learning  Npe  Lde  Text Categorization  Knn  
基于局部特征的人脸识别研究:概率模型和新方法 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  王睿
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生物特征识别  人脸识别  马尔可夫随机场  贝叶斯理论  异质图像  多模态融合征识别  Biometrics  Face Recognition  Markov Random Field  Bayesian Principle  Heterogeneous Images  Multi-modal Fusion  
基于移动机器人平台的动态视觉跟踪技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  郑碎武
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机器人  动态视觉  目标跟踪  特征提取  流形学习  Robot  Dynamic Vision  Object Tracking  Feature Extraction  Manifold Learning  
维数约简中的数据性质研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  毕华
Adobe PDF(3472Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:220/0  |  提交时间:2015/09/02
机器学习  维数约简  局部学习  稳健性  重采样  Boosting  Machine Learning  Dimension Reduction  Local Learning  Robust  Resampling  Boosting