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Coupled Topic Model for Collaborative Filtering With User-Generated Content 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON HUMAN-MACHINE SYSTEMS, 2016, 卷号: 46, 期号: 6, 页码: 908-920
作者:  Wu, Shu;  Guo, Weiyu;  Xu, Song;  Huang, Yongzhen;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
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Collaborative Filtering (Cf)  Recommender Systems (Rs)  Topic Model  User-generated Content (Ugc)  
Jointly Optimizing Activation Coefficients of Convolutive NMF Using DNN for Speech Separation 会议论文
, San Francisco, USA, September 8–12, 2016
作者:  Hao Li;  Shuai Nie;  Xueliang Zhang;  Hui Zhang
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Learning A Superpixel-Driven Speed Function for Level Set Tracking 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2016, 卷号: 46, 期号: 7, 页码: 1498-1510
作者:  Zhou, Xue;  Li, Xi;  Hu, Weiming
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Level Set Tracking  Metric Learning  Non-negative Matrix Factorization (Nf)  Speed Function  Superpixel (Sp)-driven  
基于深度学习语音分离技术的研究现状与进展 期刊论文
自动化学报, 2016, 卷号: 42, 期号: 6, 页码: 819-833
作者:  刘文举;  聂帅;  梁 山;  张学良
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神经网络  语音分离  计算听觉场景分析  机器学习  
社交媒体内容流行度的建模与预测方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  孔庆超
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用户生成的内容  内容流行度  流行度预测  社交媒体分析  
非控场景下人脸分析关键问题研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  曹冬
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非控场景  视频  人脸识别  哈希  性别识别  多角度聚类  
面向异质关系数据的协同因子化模型与算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  赵洋洋
Adobe PDF(3497Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:350/3  |  提交时间:2016/07/14
异质关系数据  协同因子化  结构(-属性)信息量化  信息融合  分类  聚类  链接预测  
基于生物视觉系统的类脑神经网络研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  韩久琦
Adobe PDF(16167Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:448/11  |  提交时间:2016/06/22
类脑神经网络  生物视觉系统  有效编码  结构稀疏自动编码机  大脑可塑性和自适应性  人工智能  
Exploiting Spectro-temporal Structures Using NMF For DNN-based Supervised Speech Separation 会议论文
, Shanghai, China, 2016-3-20~2016-3-25
作者:  Nie S(聂帅);  Shan Liang;  Hao Li;  XueLiang Zhang;  ZhanLei Yang;  WenJu Liu
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Robust latent poisson deconvolution from multiple features for web topic detection 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2016, 卷号: 18, 期号: 12, 页码: 2482-2493
作者:  Junbiao Pang;  Fei Tao;  Chunjie Zhang;  Weigang Zhang;  Qingming Huang;  Baocai Yin
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K-nearest Neighbor Similarity Graph  Latent Poisson Deconvolution  Multi-view Learning  User Generated Content  Web Topic Detection