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| 基于主动学习的大规模复杂场景三维语义分割 学位论文
, 2023
作者: 荣梦琪
 Adobe PDF(22974Kb) |  收藏 | 浏览/下载：179/15 | 提交时间：2023/09/03
大规模 复杂三维场景 三维语义分割 主动学习 |
| 复杂动态图数据的建模研究 学位论文
, 2023
作者: 张孟奇
Adobe PDF(15404Kb) | 收藏 | 浏览/下载：123/4 | 提交时间：2023/07/03
复杂动态图数据 图神经网络 时序知识图谱推理 动态推荐 |
| 基于图卷积网络的交通预测方法研究 学位论文
, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences: Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, 2021
作者: 张奇
Adobe PDF(12681Kb) | 收藏 | 浏览/下载：241/3 | 提交时间：2021/07/08
交通预测 图卷积网络 时空数据挖掘 深度学习 |
| 跨模态数据分析与应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 王开业
Adobe PDF(11079Kb) | 收藏 | 浏览/下载：882/1 | 提交时间：2015/09/02
跨模态检索 子空间学习 特征选择 多模态数据统一表示 跨模态哈希 Cross-modal Retrieval Subspace Learning Feature Selection Unified Representation Learning Cross-modal Hashing |
| 基于视觉内容相似性的视频片段自动定位关键技术研究与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 王方圆
Adobe PDF(14347Kb) | 收藏 | 浏览/下载：202/1 | 提交时间：2015/09/02
视频片段定位 视频拷贝检测 近似重复视频检索 广告视频检测 Video Clip Identification Video Copy Detection Near Duplicate Video Retrieval Commercial Video Detection |
| 基于多模态融合的视频内容分析及其个性化定制 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 梁超
Adobe PDF(5514Kb) | 收藏 | 浏览/下载：196/0 | 提交时间：2015/09/02
体育视频 影视剧 视频分析 个性化定制 Sports Video Movie Video Analysis Personalized Customization |
| 视频广告推荐的关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 王博
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视频分析 广告推荐 个性化 上下文广告 概念空间 Video Analysis Ad Recommendation Personalization Contextual Advertising Concept Space |
| 微博客中面向网络热点的信息挖掘应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 宋双永
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微博客 网络热点 主题关联 情感分析 内容浏览 Micro-blogging Popular Topics Association Between Topics Opinion Mining Information Browsing |
| 面向用户交互网站的信息检索与浏览关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 路冬媛
Adobe PDF(3951Kb) | 收藏 | 浏览/下载：217/0 | 提交时间：2015/09/02
人机交互 影响力预测 层级结构挖掘 情感分析 个性化检索 Human Computer Interaction Hierarchical Structure Construction Mood Analysis Personalized Search Prestige Prediction |
| 视频中行为分析关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 张天柱
Adobe PDF(7984Kb) | 收藏 | 浏览/下载：245/0 | 提交时间：2015/09/02
行为识别 多视角学习 半监督学习 图模型 Adaboost Co-em Co-training Action Recognition Multi-view Learning Semi-supervised Learning Graph Model Adaboost Co-em Co-training |
