CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共36条,第1-10条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
深度神经网络在噪声标签下的学习行为研究 学位论文
, 2023
作者:  罗曜儒
Adobe PDF(50760Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:125/5  |  提交时间:2024/01/07
深度神经网络  噪声标签  鲁棒性  小损失假说  元结构  
基于有限标注数据的图像识别方法研究 学位论文
, 2023
作者:  马成丞
Adobe PDF(4555Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:91/3  |  提交时间:2024/01/29
图像识别  深度学习  半监督学习  小样本学习  
Understanding and Mitigating Overfitting in Prompt Tuning for Vision-Language Models 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2023, 卷号: 33, 期号: 9, 页码: 4616-4629
作者:  Ma, Chengcheng;  Liu, Yang;  Deng, Jiankang;  Xie, Lingxi;  Dong, Weiming;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(1644Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:96/12  |  提交时间:2023/11/16
Vision-language model  prompt tuning  over-fitting  subspace learning  gradient projection  
面向文本理解的对抗攻防方法研究 学位论文
, 2023
作者:  施家辉
Adobe PDF(3860Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:127/4  |  提交时间:2023/09/27
对抗攻击  对抗样本  对抗防守  深度神经网络  自然语言处理  
Towards Better Word Importance Ranking in Textual Adversarial Attacks 会议论文
, Gold Coast, Australia, June 18-23, 2023
作者:  Shi, Jiahui;  Li, Linjing;  Zeng, Daniel Dajun
Adobe PDF(932Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:210/90  |  提交时间:2023/09/27
Boosting deep cross-modal retrieval hashing with adversarially robust training 期刊论文
APPLIED INTELLIGENCE, 2023, 页码: 13
作者:  Zhang, Xingwei;  Zheng, Xiaolong;  Mao, Wenji;  Zeng, Daniel Dajun
收藏  |  浏览/下载:78/0  |  提交时间:2023/11/17
Cross-modal retrieval  Adversarial training  Deep hashing model  Deep neural network  
OpenMix: Exploring Outlier Samples for Misclassification Detection 会议论文
, Vancouver canada, Jun 18-22, 2023
作者:  Zhu Fei (朱飞);  Zhen Cheng;  Xu-Yao Zhang;  Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(2384Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:161/63  |  提交时间:2023/09/12
面向开放世界分类的可信与增量学习 学位论文
, 2023
作者:  朱飞
Adobe PDF(19425Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:177/18  |  提交时间:2023/09/12
深度学习  开放世界分类  可信学习  置信度估计  增量学习  
基于深度强化学习的超车换道决策方法 学位论文
, 2023
作者:  王俊杰
Adobe PDF(17475Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:149/3  |  提交时间:2023/06/26
深度强化学习,自动驾驶,换道决策,基于模型值扩展,动力学泛化  
深度学习中的视觉对抗攻击方法研究 学位论文
, 2023
作者:  何子文
Adobe PDF(13003Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:182/13  |  提交时间:2023/05/26
对抗攻击  对抗样本  深度神经网络  人工智能安全