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A total variation based nonrigid image registration by combining parametric and non-parametric transformation models 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 144, 页码: 222-237
作者:  Hu, Wenrui;  Xie, Yuan;  Li, Lin;  Zhang, Wensheng
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Nonrigid Registration  Free-form Deformation  Non-parametric Transformation  Total Variation  Split Bregman Iteration  
Single image super-resolution using combined total variation regularization by split Bregman Iteration 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 页码: 551-560
作者:  Li, Lin;  Xie, Yuan;  Hu, Wenrui;  Zhang, Wensheng
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Super-resolution  Total Variation  Steering Kernel Regression  Split Bregman Iteration  Local Structural Regularity  Non-local Self-similarity  
Locally incremental visual cluster analysis using Markov random field 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 136, 期号: 136, 页码: 49-55
作者:  Zhou, Zhen;  Zhong, Li;  Wang, Liang
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Visual Cluster Analysis  Markov Random Field  Visual Assessment Tendency  
A graph matching algorithm based on concavely regularized convex relaxation 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 134, 页码: 140-148
作者:  Liu, Zhi-Yong;  Qiao, Hong;  Jia, Li-Hao;  Xu, Lei
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Graph Matching  Concave-convex Procedure  Concave Regularization  Frank-wolfe Algorithm  Convex Relaxation  
Kernel sparse representation with pixel-level and region-level local feature kernels for face recognition 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 133, 页码: 141-152
作者:  Kang, Cuicui;  Liao, Shengcai;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
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l(1)-minimization  Sparse Representation Classification  Kernels  Coordinate Descent  Face Recognition  Lbp