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Deep Reinforcement Learning With Part-Aware Exploration Bonus in Video Games 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GAMES, 2022, 卷号: 14, 期号: 4, 页码: 644-653
作者:  Xu, Pei;  Yin, Qiyue;  Zhang, Junge;  Huang, Kaiqi
Adobe PDF(1480Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：292/72  |  提交时间：2023/02/22
Deep learning  exploration  reinforcement learning  video game  
Offline reinforcement learning with representations for actions 期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2022, 卷号: 610, 页码: 746-758
作者:  Lou, Xingzhou;  Yin, Qiyue;  Zhang, Junge;  Yu, Chao;  He, Zhaofeng;  Cheng, Nengjie;  Huang, Kaiqi
收藏  |  浏览/下载：159/0  |  提交时间：2022/11/14
Offline reinforcement learning  Action embedding  
Universal adversarial perturbations against object detection 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2021, 卷号: 110, 期号: 无, 页码: 107584
作者:  Li, Debang;  Zhang, Junge;  Huang, Kaiqi
Adobe PDF(4553Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：297/36  |  提交时间：2021/01/06
Adversarial examples  Object detection  Universal adversarial perturbation  
Multi-view clustering via joint feature selection and partially constrained cluster label learning 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 93, 页码: 380-391
作者:  Yin, Qiyue;  Zhang, Junge;  Wu, Shu;  Li, Hexi
收藏  |  浏览/下载：160/0  |  提交时间：2019/10/10
Multi-view clustering  Feature selection  Prior information  Cluster indicator