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A Regularized LSTM Method for Predicting Remaining Useful Life of Rolling Bearings 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 4, 页码: 581-593
作者:  Zhao-Hua Liu;  Xu-Dong Meng;  Hua-Liang Wei;  Liang Chen;  Bi-Liang Lu;  Zhen-Heng Wang;  Lei Chen
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Deep learning  fault diagnosis  fault prognosis  long and short time memory network (LSTM)  rolling bearing  rotating machinery  regularization  remaining useful life prediction (RUL)  recurrent neural network (RNN)  
Inductorless SiGe BiCMOS optical receiver frond end for 25 Gb/s optical links 会议论文
, 成都, October 21-22, 2016
作者:  Jingqiu Wang;  Fujiang Lin;  Liang Chen;  Qiwei Song
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Sige Bicmos  Optical Receiver  Inductorless  Zero-pole Canceling  Negative Miller Capacitance  
Collection of charge in NMOS from single event effect 期刊论文
IEICE ELECTRONICS EXPRESS, 2016, 卷号: 13, 期号: 8, 页码: 1-8
作者:  Wang, Jingqiu;  Lin, Fujiang;  Wang, Donglin;  Song, Wenna;  Liu, Li;  Song, Qiwei;  Chen, Liang
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Single Event Effect  Ultra Deep Sub-micron  Double Exponential Transient Current Model  Multi-dimensional