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面向开放环境模式识别的小样本学习方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  王瑞琪
Adobe PDF(6050Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:326/22  |  提交时间:2022/06/15
小样本学习  广义小样本学习  特征自适应  数据增强  表示学习  
图像与视频中的文本检测与识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  冯伟
Adobe PDF(18533Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:273/11  |  提交时间:2021/07/06
文本检测与识别  实例分割  自底向上  自顶向下  语义特征  
脱机手写签名验证方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  幸子健
Adobe PDF(6539Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:214/2  |  提交时间:2018/06/11
脱机手写签名验证  Siamese网络  特征提取  度量学习  
基于深度学习的图像识别算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  谢国森
Adobe PDF(9753Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:249/13  |  提交时间:2016/07/14
卷积神经网络  图像识别  特征表示  汇聚  双层优化  部件  
图像与视频中的交通标志检测 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  王冬冬
Adobe PDF(9866Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:318/11  |  提交时间:2016/06/27
交通标志检测  级联系统  快速特征提取  数据关联  最小费用网络流  
文本分类中特征选择和变换方法的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  汪明波
Adobe PDF(1137Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:198/0  |  提交时间:2015/09/02
文本分类  特征选择  特征变换  监督的潜性语义索引  Text Categorization  Feature Selection  Feature Transformation  Supervised Latent Semantic Indexing  
图像识别中的特征表达方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  刘颖璐
Adobe PDF(13896Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1260/0  |  提交时间:2015/09/02
图像识别  特征表达  空间结构信息  自适应汇聚  多源异构数据分类  Image Recognition  Feature Representation  Spatial Structure Information  Adaptive Pooling  Multiple Outlooks Learning  
基于大规模特征学习的手写汉字识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  周明可
Adobe PDF(4277Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:337/0  |  提交时间:2015/09/02
手写汉字识别  Gpu并行计算  判别特征学习  二次相关特征  升维  训练集扩充  Handwritten Chinese Character Recognition  Gpu Parallel Computing  Discriminative Feature Learning  Quadratic Correlation Feature  Dimensionality Promotion  Training Set Expansion  
基于视觉的昆虫物种识别算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者:  陆安
Adobe PDF(10206Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:321/0  |  提交时间:2015/09/02
昆虫识别  特征融合  判别性编码  特征汇聚  分类器融合  Insect Recognition  Feature Fusion  Discriminative Coding  Feature Pooling  Classifier Fusion  
视频中的人体跟踪和行为识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  王恒
Adobe PDF(10183Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:286/0  |  提交时间:2015/09/02
背景信息  半监督鉴别跟踪  行为识别  稠密轨迹  运动边界  特征融合  Background Information  Semi-supervised Discriminant Tracking  Action Recognition  Dense Trajectories  Motion Boundary  Feature Combination