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Monte Carlo-based reinforcement learning control for unmanned aerial vehicle systems 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 507, 页码: 282-291
作者:  Wei, Qinglai;  Yang, Zesheng;  Su, Huaizhong;  Wang, Lijian
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Reinforcement learning  Adaptive dynamic programming (ADP)  UAV control  Monte Carlo simulation  Neural networks  
A New Neuro-Optimal Nonlinear Tracking Control Method via Integral Reinforcement Learning with Applications to Nuclear Systems 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 483, 页码: 361-369
作者:  Zhong, Weifeng;  Wang, Mengxuan;  Wei, Qinglai;  Lu, Jingwei
收藏  |  浏览/下载：204/0  |  提交时间：2022/06/10
Integral reinforcement learning  Nuclear power reactor  Nonlinear system  Optimal tracking control  Neural networks  
Finite-horizon neuro-optimal tracking control for a class of discrete-time nonlinear systems using adaptive dynamic programming approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2012, 卷号: 78, 期号: 1, 页码: 14-22
作者:  Wang, Ding;  Liu, Derong;  Wei, Qinglai
Adobe PDF(465Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：249/96  |  提交时间：2015/08/12
Adaptive Critic Designs  Adaptive Dynamic Programming  Approximate Dynamic Programming  Finite-horizon Optimal Tracking Control  Learning Control  Neural Networks  Reinforcement Learning