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| 基于静−动态特性协同感知的复杂工业过程运行状态评价 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 8, 页码: 1621-1634
作者: 褚菲; 许杨; 尚超; 王福利; 高福荣; 马小平
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复杂工业过程 运行状态评价 静-动态特性协同 慢特征分析 稀疏学习 |
| 高光谱遥感图像的特征选择和分类算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 李海昌
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高光谱遥感图像 地物目标分类 波段选择 特征选择 稀疏学习 半监督学习 标签传播 流形正则化 |
| 结构稀疏学习及其在图像检索中的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 康翠翠
Adobe PDF(6814Kb) | 收藏 | 浏览/下载：351/0 | 提交时间：2015/09/02
稀疏学习 Lasso 核方法 度量学习 人脸识别 跨模态交叉匹配 “文本–图像”检索 Sparse Representation Lasso Kernels Metric Learning Face Recognition Cross-modal Matching Image Retrieval |
| 无监督高光谱图像解混方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 朱飞云
Adobe PDF(9311Kb) | 收藏 | 浏览/下载：348/1 | 提交时间：2015/09/02
无监督高光谱解混 结构稀疏学习 数据引导稀疏学习 鲁棒学习 大规模子集选择 增广拉格朗日方法 Unsupervised Hyperspectral Unmixing (Uhu) Structured Sparse Learning Data Guided Sparse Learning Robust Learning Large Scale Sbuset Selection Augmented Lagrangian Method (Alm) |
| 面向生物识别的特征选择与学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 王立彬
Adobe PDF(11629Kb) | 收藏 | 浏览/下载：327/0 | 提交时间：2015/09/02
生物识别 特征选择 稀疏学习 虹膜识别 定序测量 特征映射 Biometrics Feature Selection Sparse Learning Iris Recognition Ordinal Measures Feature Mapping |
| 高光谱影像空间-光谱特征选择与提取方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 张骞
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高光谱 特征降维 流形学习 稀疏学习 特征选择 特征提取 影像分类 Hyperspectral Dimension Reduction Manifold Learning Sparse Learning Feature Selection Feature Extraction Image Classification |
| 排序学习相关问题的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 孙正雅
Adobe PDF(999Kb) | 收藏 | 浏览/下载：181/0 | 提交时间：2015/09/02
排序学习 位置敏感评价 约简方法 稀疏学习 泛函梯度下降 Learn To Rank Position-sensitive Measures Reduction Approach Sparse Learning Functional Gradient Descent |
