CASIA OpenIR  > 复杂系统认知与决策实验室  > 先进机器人
无人机巡检输电走廊施工车辆识别方法研究
武金婷1; 赵晓光1; 袁德才2
发表期刊控制工程
2019-02
页码246-250
摘要

针对无人机巡检中输电走廊施工车辆入侵这一潜在危险事件,提出一种基于图像处理和机器学习的施工车辆自动检测算法。首先,对于无人机收集到的图像进行相应的预处理;其次,根据施工车辆的颜色、直线结构等特征,给出2种施工车辆目标区域提取方法,有效缩小了识别范围;最后,选择 HOG 特征与支持向量机(SVM)结合的方式,给出一种施工车辆识别方法。实验表明,算法能够在输电走廊下复杂场景中检测到施工车辆的存在,有较好的准确率。

关键词施工车辆检测 无人机巡检 Hough 变换 HOG 特征 支持向量机
收录类别CSCD
语种中文
CSCD记录号CSCD:6428595
七大方向——子方向分类目标检测、跟踪与识别
国重实验室规划方向分类视觉信息处理
引用统计
被引频次:3[CSCD]   [CSCD记录]
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/49723
专题复杂系统认知与决策实验室_先进机器人
通讯作者武金婷
作者单位1.中国科学院自动化研究所
2.国家电网吕梁供电公司
第一作者单位中国科学院自动化研究所
通讯作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
武金婷,赵晓光,袁德才. 无人机巡检输电走廊施工车辆识别方法研究[J]. 控制工程,2019:246-250.
APA 武金婷,赵晓光,&袁德才.(2019).无人机巡检输电走廊施工车辆识别方法研究.控制工程,246-250.
MLA 武金婷,et al."无人机巡检输电走廊施工车辆识别方法研究".控制工程 (2019):246-250.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
无人机巡检输电走廊施工车辆识别方法研究_(1688KB)期刊论文作者接受稿开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[武金婷]的文章
[赵晓光]的文章
[袁德才]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[武金婷]的文章
[赵晓光]的文章
[袁德才]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[武金婷]的文章
[赵晓光]的文章
[袁德才]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 无人机巡检输电走廊施工车辆识别方法研究_武金婷.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。