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Asynchronous Event Processing with Local-Shift Graph Convolutional Network 会议论文
, WASHINGTON, 2023-2
作者:  Linhui Sun;  Yifan Zhang;  Jian Cheng;  Hanqing Lu
Adobe PDF(386Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：109/28  |  提交时间：2024/01/22
ATF: An Alternating Training Framework for Weakly Supervised Face Alignment 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2023, 卷号: 25, 页码: 1798-1809
作者:  Lan, Xing;  Hu, Qinghao;  Cheng, Jian
收藏  |  浏览/下载：52/0  |  提交时间：2023/11/17
Face alignment  multi-task learning  weakly supervised  
TinyNeRF: Towards 100 times Compression of Volume Radiance Fields 会议论文
, 线上, 2023-02
作者:  Zhao TL(赵天理);  Chen JY(陈嘉园);  Leng C(冷聪);  Cheng J(程健)
Adobe PDF(2855Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：170/37  |  提交时间：2023/06/21
Neural Radiance Fields  Discrete Cosine Transformation  Frequency Domain  
Towards Automatic Model Compression via A Unified Two-Stage Framework 期刊论文
Pattern Recognition (PR), 2023, 卷号: 140, 页码: 109527
作者:  Weihan Chen;  Peisong Wang;  Jian Cheng
Adobe PDF(765Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：108/33  |  提交时间：2023/06/20
Deep Neural Networks  Model Compression  Quantization  Pruning  
TBERT: Dynamic BERT Inference with Top-k Based Predictors 会议论文
, Antwerp, Belgium, 2023-4-17
作者:  Liu, Zejian;  Zhao, Kun;  Cheng, Jian
Adobe PDF(3426Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：93/24  |  提交时间：2023/06/19
Transformer  Dynamic Inference  Pruning  
Efficient Accelerator/Network Co-Search with Circular Greedy Reinforcement Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II: EXPRESS BRIEFS, 2023, 页码: 1-5
作者:  Liu, Zejian;  Li, Gang;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1982Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：108/34  |  提交时间：2023/06/19
Accelerator/Network Co-Search  Reinforcement Learning  Performance Estimation  Multi-objective Optimization  
Optimization-Based Post-Training Quantization With Bit-Split and Stitching 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 2, 页码: 2119-2135
作者:  Wang, Peisong;  Chen, Weihan;  He, Xiangyu;  Chen, Qiang;  Liu, Qingshan;  Cheng, Jian
Adobe PDF(921Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：178/52  |  提交时间：2023/03/20
Deep neural networks  compression  quantization  post-training quantization