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Uncertainty quantification of bearing remaining useful life based on convolutional neural network 会议论文
, Canberra, Australia, 2020-12
作者:  Wang Huanjie;  Bai Xiwei;  Tan, Jie
Adobe PDF(952Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：135/51  |  提交时间：2023/05/31
目标体的数量统计方法、装置及系统 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: ZL201810947392.0, 申请日期: 2020-08-25,
发明人:  谭杰;  吴科;  王敏丽;  刘振杰
Adobe PDF(1306Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：187/52  |  提交时间：2022/06/14
Online estimation of voltage stability margin via deep neural network with consideration of the local structures in power grid 期刊论文
INTERNATIONAL TRANSACTIONS ON ELECTRICAL ENERGY SYSTEMS, 2020, 页码: 17
作者:  Bai, Xiwei;  Tan, Jie;  Ma, Shiying;  Liu, Daowei
收藏  |  浏览/下载：162/0  |  提交时间：2021/01/07
deep neural network  grid topology  local structures  voltage stability margin  
Lithium-Ion Battery Screening by K-Means with DBSCAN for Denoising 期刊论文
CMC-COMPUTERS MATERIALS & CONTINUA, 2020, 卷号: 65, 期号: 3, 页码: 2111-2122
作者:  Wang, Yudong;  Tan, Jie;  Liu, Zhenjie;  Ditta, Allah
收藏  |  浏览/下载：155/0  |  提交时间：2021/01/07
Lithium-ion battery  battery screening  K-means  denoising  
Deep prototypical networks based domain adaptation for fault diagnosis 期刊论文
JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING, 2020, 页码: 11
作者:  Wang, Huanjie;  Bai, Xiwei;  Tan, Jie;  Yang, Jiechao
Adobe PDF(1084Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：269/59  |  提交时间：2021/01/06
Bearing  Fault diagnosis  Domain adaptation  Prototype learning  
Probabilistic Prediction of Solar Generation Based on Stacked Autoencoder and Lower Upper Bound Estimation Method 会议论文
, 线上, 19 – 24th July, 2020
作者:  Pan, Cheng;  Tan, Jie
浏览  |  Adobe PDF(1379Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：210/62  |  提交时间：2020/09/25
Unsupervised situational assessment for power grid voltage stability monitoring based on siamese autoencoder and k-Means clustering 会议论文
, Hohhot, China, July 17-20， 2020
作者:  Bai, Xiwei;  Tan, Jie
浏览  |  Adobe PDF(6951Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：219/71  |  提交时间：2020/06/12
Contingency-based Voltage Stability Monitoring via Neural Network with Multi-level Feature Fusion 会议论文
, Berlin, Germany, July 11-17, 2020
作者:  Bai, Xiwei;  Tan, Jie
浏览  |  Adobe PDF(1453Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：269/81  |  提交时间：2020/06/12
A data-driven decision-making optimization approach for inconsistent lithium-ion cell screening 期刊论文
JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING, 2020, 卷号: 31, 期号: 4, 页码: 833-845
作者:  Liu, Chengbao;  Tan, Jie;  Wang, Xuelei
收藏  |  浏览/下载：237/0  |  提交时间：2020/06/02
Multi-source data fusion  Imbalanced learning  Convolutional auto-encoder  Generative adversarial networks  Inconsistent lithium-ion cell screening