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Deep Neural Networks Learn Meta-Structures from Noisy Labels in Semantic Segmentation 会议论文
, Virtual Venue, February 22 – March 1, 2022
作者:  Yaoru Luo;  Guole Liu;  Yuanhao Guo;  Ge Yang
Adobe PDF(7981Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：22/12  |  提交时间：2024/06/11
3D PARTICLE PICKING IN CRYO-ELECTRON TOMOGRAMS USING INSTANCE SEGMENTATION 会议论文
, Bordeaux, France, 16-19 October 2022
作者:  Guole Liu;  Yaoru Luo;  Ge Yang
Adobe PDF(2356Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：26/12  |  提交时间：2024/06/11
BLIND DENOISING OF FLUORESCENCE MICROSCOPY IMAGES USING GAN-BASED GLOBAL NOISE MODELING 会议论文
, Nice, France, April 13-16, 2021
作者:  Liqun Zhong;  Guole Liu;  Ge Yang
Adobe PDF(1703Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：20/9  |  提交时间：2024/06/11
ADFA: ATTENTION-AUGMENTED DIFFERENTIABLE TOP-K FEATURE ADAPTATION FOR UNSUPERVISED MEDICAL ANOMALY DETECTION 会议论文
, Kuala Lumpur, October 8 to October 11, 2023
作者:  Yiming Huang;  Guole Liu;  Yaoru Luo;  Ge Yang
Adobe PDF(1487Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：21/7  |  提交时间：2024/06/11
DeepETPicker: Fast and accurate 3D particle picking for cryo-electron tomography using weakly supervised deep learning 期刊论文
Nature Communications, 2024, 卷号: 15, 期号: 1, 页码: 2090
作者:  Guole Liu;  Tongxin Niu;  Mengxuan Qiu;  Yun Zhu;  Fei Sun;  Ge Yang
Adobe PDF(7853Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：12/5  |  提交时间：2024/06/11
Cryo-electron tomography  particle picking  deep learning  weakly supervised learning  
Fast Noninvasive Morphometric Characterization of Free Human Sperms Using Deep Learning 期刊论文
Microscopy and Microanalysis, 2022, 卷号: 28, 期号: 5, 页码: 1767-1779
作者:  Guole Liu;  Hao Shi;  Huan Zhang;  Yating Zhou;  Yujiao Sun;  Wei Li;  Xuefeng Huang;  Yuqiang Jiang;  Yaliang Fang;  Ge Yang
Adobe PDF(1167Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：19/7  |  提交时间：2024/06/11
bright-field microscopy  deep learning  human sperm  intracytoplasmic sperm injection  sperm morphology  
Fast Particle Picking for Cryo-Electron Tomography Using One-Stage Detection 会议论文
, Kolkata, India, 2022-3
作者:  Wu SY(吴诗雨);  Liu GL(刘国乐);  Yang G(杨戈)
Adobe PDF(949Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：189/46  |  提交时间：2022/06/17
Particle picking  Cryo-electron tomography  Object detection  Deep learning  Convolutional neural network