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| 基于证据推理的虚假信息检测研究 学位论文 , 2023 作者: 许伟志 Adobe PDF(7056Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:128/6  |  提交时间:2023/06/25 虚假信息检测 图神经网络 图结构学习 反事实推理 |
| 图神经网络表示学习方法研究 学位论文 , 2023 作者: 叶雪 Adobe PDF(25235Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:156/7  |  提交时间:2023/06/16 深度学习 图神经网络 注意力机制 元学习 拓扑数据分析 |
| 信息不完备条件下的复杂决策问题高效强化学习算法研究 学位论文 , 2023 作者: 赵恩民 Adobe PDF(25370Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:216/12  |  提交时间:2023/06/08 信息不完备 复杂决策问题 强化学习 单智能体探索 不完美信息博弈 |
| 面向事件知识图谱的问答和关系推理方法研究及系统构建 学位论文 , 2023 作者: 汤伟 Adobe PDF(1932Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:182/9  |  提交时间:2023/05/30 事件知识图谱 事件问答 事件关系推理 对比语义相似性学习 事件表示学习 |
| 脑网络组图谱个体绘制方法及其在精准诊疗中的应用 学位论文 , 2022 作者: 马亮 Adobe PDF(28073Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:205/4  |  提交时间:2023/01/04 个体化脑图谱 脑区拓扑结构 疾病诊断 经颅磁刺激 刺激线圈位姿 |
| Network Agenda Setting and Social Cognition Construction of the Dengue Fever Epidemic Event based on Social Media Big Data 会议论文 , 中国西安, 2019-7 作者: Wang YJ(王月娇); Cao ZD(曹志冬) Adobe PDF(678Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:181/53  |  提交时间:2021/06/17 |
| 《“地”字的文化阐释》 期刊论文 《河北师范大学学报》(哲学社会科学版), 2018, 期号: 2018, 41(2), 页码: 88-93 作者: 黄卫星; 张玉能 Adobe PDF(506Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:207/80  |  提交时间:2019/05/29 地 大地 土地 地利 地位 见地 心地 |
| Distance2Pre: Personalized Spatial Preference for Next Point-of-Interest Prediction 会议论文 , Macau SAR, China, 14-17 April 2019 作者: Qiang Cui; Yuyuan Tang; Shu Wu; Liang Wang Adobe PDF(1387Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:314/110  |  提交时间:2019/05/09 Poi Sequential Preference Spatial Preference Non-linear |
| Societies 5.0: A New Paradigm for Computational Social Systems Research 期刊论文 IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2018, 卷号: 5, 期号: 1, 页码: 2-8 作者: Fei-Yue Wang; Yong Yuan; Xiao Wang; Rui Qin Adobe PDF(816Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:367/106  |  提交时间:2018/10/09 Societies 5.0 |
| A Quantitative Study of Factors Influence on Evacuation in Building Fire Emergencies 期刊论文 IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2018, 卷号: 5, 期号: 2, 页码: 544-552 作者: Yuling Hu; Xiao Wang; Fei-Yue Wang Adobe PDF(2896Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:380/135  |  提交时间:2018/10/09 Artificial Evacuation Systems Building Fire Computational Experiments Evacuation Strategies Influence Factor Quantitative Analysis. |