CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共7条,第1-7条 帮助

限定条件            
已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
基于图像语义分割的真实毛笔笔触实时生成技术 期刊论文
计算机辅助设计与图形学学报, 2020, 卷号: 32, 期号: 4, 页码: 590
作者:  薛萍;  李猛;  黄卫星;  刘漫贤;  杨颐;  王健
Adobe PDF(4961Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:230/54  |  提交时间:2022/04/01
语义分割  深度卷积神经网络  笔迹生成  毛笔笔触生成  
Extracting Events and Their Relations from Texts: A Survey on Recent Research Progress and Challenges 期刊论文
AI Open, 2020, 卷号: 1, 期号: 1, 页码: 22-39
作者:  Kang Liu;  Yubo Chen;  Jian Liu;  Xinyu Zuo;  Jun Zhao
Adobe PDF(1821Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:202/43  |  提交时间:2021/06/21
Event extraction  Event relation extraction  Knowledge graph  
Improving font effect generation based on pyramid style feature 期刊论文
International Journal of Performability Engineering, 2020, 卷号: 16, 期号: 8, 页码: 1271-1278
作者:  Zhang, Feiyu;  Yang, Yi;  Huang, Weixing;  Zhang, Guigang;  Wang, Jian
Adobe PDF(580Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:234/65  |  提交时间:2021/06/15
font effect generation  pyramid feature  complex glyph  
Robust Object Tracking via Information Theoretic Measures 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2020, 期号: 17, 页码: 1
作者:  Wang, Weining;  Li, Qi;  Wang, Liang
浏览  |  Adobe PDF(9045Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:195/54  |  提交时间:2020/09/03
Object tracking, information theoretic measures, correntropy, template update, robust to complex noises  
语音伪造与鉴伪的发展与挑战 期刊论文
信息安全学报, 2020, 卷号: 5, 期号: 2, 页码: 28-38
作者:  陶建华;  傅睿博;  易江燕;  王成龙;  汪涛
浏览  |  Adobe PDF(432Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:675/108  |  提交时间:2020/06/27
语音伪造  语音鉴伪  发展与挑战  
虹膜分割算法评价基准 期刊论文
计算机研究与发展, 2020, 卷号: 57, 期号: 2, 页码: 395-412
作者:  王财勇;  孙哲南
浏览  |  Adobe PDF(3390Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:296/99  |  提交时间:2020/06/10
生物特征识别  虹膜识别  虹膜分割  深度学习  语义分割  
ScleraSegNet: An Attention Assisted U-Net Model for Accurate Sclera Segmentation 期刊论文
IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science, 2020, 卷号: 2, 期号: 1, 页码: 40-54
作者:  Wang, Caiyong;  Wang, Yunlong;  Liu, Yunfan;  He, Zhaofeng;  He, Ran;  Sun, Zhenan
浏览  |  Adobe PDF(5290Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:412/127  |  提交时间:2020/06/10
Sclera segmentation  sclera recognition  U-net  attention mechanism  SSBC