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MFR-CNN: Incorporating Multi-Scale Features and Global Information for Traffic Object Detection 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY, 2018, 卷号: 67, 期号: 9, 页码: 8019-8030
作者:  Zhang, Hui;  Wang, Kunfeng;  Tian, Yonglin;  Gou, Chao;  Wang, Fei-Yue
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Traffic Object Detection  Convolutional Neural Network  Multi-scale Features  Global Information  
A joint cascaded framework for simultaneous eye detection and eye state estimation 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2017, 卷号: 67, 期号: 1, 页码: 23-31
作者:  Gou, Chao;  Wu, Yue;  Wang, Kang;  Wang, Kunfeng;  Wang, Fei-Yue;  Ji, Qiang
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Eye Detection  Eye State Estimation  Learning-by-synthesis  Cascade Regression Framework  
A Multi-view Learning Approach to Foreground Detection for Traffic Surveillance Applications 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY, 2016, 卷号: 65, 期号: 6, 页码: 4144-4158
作者:  Wang, Kunfeng;  Liu, Yuqiang;  Gou, Chao;  Wang, Fei-Yue;  Wang, Kunfeng(王坤峰)
Adobe PDF(1153Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：424/116  |  提交时间：2016/04/06
Conditional Independence  Foreground Detection  Heterogeneous Features  Markov Random Field (Mrf)  Multi-view Learning