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| 历史文档版面分析与文字识别 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 徐玥![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(34832Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:376/13  |  提交时间:2022/09/20 版面分析 文字识别 类别增量学习 文档数据库 历史文档 全卷积神经网络 卷积原型网络 |
| 基于结构磁共振影像的脑区分割与阿尔茨海默症早期预测研究 学位论文 工学博士, 自动化研究所: 中国科学院大学, 2022 作者: 赵元兴![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(5394Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:254/5  |  提交时间:2022/08/18 细粒度整脑分割 半监督学习 阿尔茨海默症早期预测 轻度认知障碍转化预测 自适应全局网络 |
| 基于原型的在线自适应学习方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019 作者: 沈媛媛![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4464Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:339/3  |  提交时间:2019/12/31 在线半监督学习 在线主动学习 非遗忘学习 连续自适应 原型学习 |
| 基于深度学习的图像识别算法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者: 谢国森![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(9753Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:271/13  |  提交时间:2016/07/14 卷积神经网络 图像识别 特征表示 汇聚 双层优化 部件 |
| 网络图像中合成文本检测及版面分割方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者: 陈凯![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(11643Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:387/9  |  提交时间:2016/07/14 合成文本检测 局部对比度分割 多方向文本行提取 条件随机场 版面分割 背景矩形分析 |
| 基于深层神经网络的遥感图像目标检测 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 陈雪云
Adobe PDF(14952Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:289/0  |  提交时间:2015/09/02 遥感图像 目标检测 曲率方向直方图 深层卷积神经网络 Remote Sensing Images Object Detection Histogram Of Oriented Curvature Deep Convolutional Neural Networks |
| 基于视觉的昆虫物种识别算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012 作者: 陆安
Adobe PDF(10206Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:344/0  |  提交时间:2015/09/02 昆虫识别 特征融合 判别性编码 特征汇聚 分类器融合 Insect Recognition Feature Fusion Discriminative Coding Feature Pooling Classifier Fusion |
| 视频中的人体跟踪和行为识别方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 王恒
Adobe PDF(10183Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:301/0  |  提交时间:2015/09/02 背景信息 半监督鉴别跟踪 行为识别 稠密轨迹 运动边界 特征融合 Background Information Semi-supervised Discriminant Tracking Action Recognition Dense Trajectories Motion Boundary Feature Combination |
| 特征降维方法研究及其在手写汉字识别中的应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 徐博![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(2698Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:234/0  |  提交时间:2015/09/02 汉字识别 特征提取 特征选择 关键区域选择 Handwritten Chinses Character Recognition Feature Extraction Feature Selection Critical Region Selection |
| 基于高斯混合模型的高维数据概率密度估计 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 刘晓华
Adobe PDF(1732Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:678/0  |  提交时间:2015/09/02 概率密度估计 高斯混合模型 Em算法 共享子空间混合密度模型 鉴别学习 最小分类错误准则 梯度下降 模型选择 启发式交叉验证 Probability Density Estimation Gaussian Mixture Model Em Algoithm Pooled Subspace Mixture Density Model Discriminative Learning Minimum Classification Error Criterion Gradient Descent Model Selection Heuristic Cross-validation |