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| 多通道语音增强优化建模方法研究 学位论文 , 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 李冠君 Adobe PDF(5732Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:270/6  |  提交时间:2021/06/07 多通道语音增强,非点源噪声场景,点源噪声场景,复杂噪声场景,自动语音识别 |
| 面向数据失配的鲁棒性声学建模方法研究 学位论文 , 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 刘斌 Adobe PDF(2027Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:248/7  |  提交时间:2020/06/09 鲁棒性声学建模 语音识别 对抗学习 语音唤醒 |
| 语谱特性和噪声声学环境深度感知的语音增强方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2018 作者: 聂帅 Adobe PDF(5903Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:408/13  |  提交时间:2018/05/31 语音增强 语音分离 深度学习 非负矩阵分解 语谱特性 声学环境 |
| 基于任务关联特征建模的音频分类方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 戴佳 Adobe PDF(4900Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:313/11  |  提交时间:2017/06/07 音频分类 音频特征 特征建模 分类器 深度学习 |
| 基于时长相关状态转移HMM的汉语语音合成方法的研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 陶静 Adobe PDF(748Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:424/0  |  提交时间:2015/09/02 语音合成 隐马尔可夫模型 时长相关状态转移概率 Ddhsmm 改进的前向-后向算法 Speech Synthesis Hmm Duration-dependent State Transition Probability Ddhsmm Improved Forward-backward Algorithm |
| 随机段模型快速解码算法及其关键词检测研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 彭守业 Adobe PDF(818Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:220/0  |  提交时间:2015/09/02 语音识别 随机段模型 快速解码算法 关键词检测 Speech Recognition Stochastic Segment Model Fast Decoding Keyword Spotting |
| 声学线索挖掘与深度学习有效融合的语音分离方法 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 江巍 Adobe PDF(1161Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:780/0  |  提交时间:2015/09/02 语音分离 计算听觉场景分析 合作式深度堆叠神经网络 多基频提取 深度神经网络 Speech Separation Casa Cooperative Dsn Multipitch Tracking Dnn |
| 语音识别的鲁棒性关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 谭应伟 Adobe PDF(3437Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:682/0  |  提交时间:2015/09/02 语音端点检测 语音识别 鲁棒性 特征提取 模型融合 Voice Activity Detection Speech Recognition Robustness Feature Extraction Model Combination |
| 基于变换域分析的噪声鲁棒声源定位方法研究及无人车应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 雪巍 Adobe PDF(6711Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:518/1  |  提交时间:2015/09/02 麦克风阵列 声源定位 空间声学 变换域分析 噪声 无人驾驶汽车 Directional Of Arrival Microphone Arrays Spatial Audio Transform Domain Analysis Noise Intelligent Vehicle |
| 基于模型融合的音频分类与检索方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 胡鹏飞 Adobe PDF(4987Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:211/1  |  提交时间:2015/09/02 音频分类 音频检索 特征分析 模型融合 主题建模 Audio Classification Audio Retrieval Feature Analysis Model Combination Topic Model |