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| 基于深度特征融合的图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018
作者: 李成华
 Adobe PDF(12872Kb) |  收藏 | 浏览/下载：1028/10 | 提交时间：2018/05/31
图像分类 深度卷积神经网络 特征融合 图像包网络 一致性融合 动态门控融合 |
| 图像语义解析的相关技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 李勇
Adobe PDF(12268Kb) | 收藏 | 浏览/下载：379/12 | 提交时间：2016/06/28
语义解析 语义分割 协同分割 目标检测 图像检索 |
| 基于特征学习和模型集成的目标跟踪 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 朱贵波
Adobe PDF(4159Kb) | 收藏 | 浏览/下载：534/17 | 提交时间：2016/06/27
目标跟踪 部件上下文模型 相关滤波 在线聚类 协同跟踪 |
| 基于在线学习的目标跟踪 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 朱贵波
Adobe PDF(7010Kb) | 收藏 | 浏览/下载：335/0 | 提交时间：2015/09/02
目标跟踪 协同跟踪 排序支持向量机 Object Tracking Collaborative Tracking Ranksvm |
| 基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 刘炳源
Adobe PDF(13290Kb) | 收藏 | 浏览/下载：3348/0 | 提交时间：2015/09/02
图像表示 图像分类 特征表示 深度学习 稀疏约束 空间信息 Image Representation Image Classification Feature Learning Deep Learning Sparse Constraints Spatial Information |
| 基于弱监督学习的网络图像语义解析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 刘洋
Adobe PDF(26964Kb) | 收藏 | 浏览/下载：796/0 | 提交时间：2015/09/02
弱监督学习 图像语义解析 双重聚类 稀疏编码 字典学习 多示例多标签学习 结构svm Weakly-supervised Learning Image Region Annotation Dual-clustering Sparse Coding Dictionary Learning Structural Svm Multi-instance Multi-label Learning |
| 基于子空间学习的多媒体内容分析与理解 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 李泽超
Adobe PDF(5719Kb) | 收藏 | 浏览/下载：495/0 | 提交时间：2015/09/02
多媒体分析与理解 图像标注 标签推荐 新闻检索 子空间学习 特征学习 因子分析 Multimedia Analysis And understAnding Image Tagging Tag Recommendation News Retrieval Subspace Learning Feature Learning Factor Analysis |
| 基于内容的多媒体信息检索关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 刘扬
Adobe PDF(3319Kb) | 收藏 | 浏览/下载：460/0 | 提交时间：2015/09/02
多媒体信息检索 子空间模型 复制视频检测 问答系统 Multimedia Information Retrieval Subspace Model Video Copy Detection Question-answer System |
| 视频中行为分析关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 张天柱
Adobe PDF(7984Kb) | 收藏 | 浏览/下载：268/0 | 提交时间：2015/09/02
行为识别 多视角学习 半监督学习 图模型 Adaboost Co-em Co-training Action Recognition Multi-view Learning Semi-supervised Learning Graph Model Adaboost Co-em Co-training |
| 自然场景下视觉目标跟踪的关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 马丽莉
Adobe PDF(5277Kb) | 收藏 | 浏览/下载：202/0 | 提交时间：2015/09/02
目标跟踪 均值漂移 粒子滤波 轮廓跟踪 视觉注意模型 Object Tracking Mean Shift Particle Filter Contour Tracking Visual Attention Model |
