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| 基于无信息先验的判别式学习 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 杨双红 Adobe PDF(2145Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:182/0  |  提交时间:2015/09/02 机器学习 人工智能 分类 回归 模型选择 特征选择 无信息先验 判别式学习 Machine Learning Artificial Intelligence Classification Regression Model Selection Feature Selection Noninformative Prior Knowledge Discriminative Learning |
| 知识与数据驱动机器学习模型的参数可辨识性理论研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 冉智勇 Adobe PDF(2492Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:474/0  |  提交时间:2015/09/02 可辨识性 参数冗余 信息论 Kullback_leibler 散度 最优化理论 辨识函数 Identifiability Parameter Redundancy Information Theory Kullback-leibler Divergence Optimization Theory Identifying Function |
| 基于互信息的代价缺失学习在不平衡数据中的研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 张晓晚 Adobe PDF(3357Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:176/0  |  提交时间:2015/09/02 不平衡数据 代价缺失学习 代价敏感学习 互信息 拒识 图形化评估方法 Class Imbalance Cost-free Learning Cost-sensitive Learning Mutual Information Abstaining Graphical Evaluation Method |
| 新型高阶主动轮廓模型、形状先验和多尺度分析:超高分辨率卫星图像中的道路网络提取应用研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 彭婷 Adobe PDF(23416Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:154/0  |  提交时间:2015/09/02 高阶主动轮廓 相位场 先验形状 多分辨率 参数 道路网络提取 地图更新 高分辨率 密集城市区域 遥感图像 Higher-order Active Contour (Hoac) Phase Field Prior Shape Multiresolution Parameter Road Network Extraction Map Updating Very High Resolution (Vhr) Dense Urban Area Remote Sensing Images |
| 基于图学习算法的几个问题研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 杨余久 Adobe PDF(3368Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:230/0  |  提交时间:2015/09/02 图论 半监督学习 拉普拉斯算子 虚拟节点 二部图 Graph Theory Semi-supervised Learning Laplacian Dummy Nodes Bipartite Graph |
| 基于互信息与先验信息的机器学习方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 王泳 Adobe PDF(3139Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:161/0  |  提交时间:2015/09/02 机器学习 先验信息 归一化互信息 人工神经元网络 模型构造 模型选择 模式识别 回归分析 Machine Learning Prior Knowledge Normalized Mutual Information Artificial Neural Networks Model Construction Model Selection Pattern Recognition Regression |
| 贝叶斯框架下广义结合泛函网络与广义约束神经网络的研究与应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007 作者: 曲寒冰 Adobe PDF(6034Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:231/0  |  提交时间:2015/09/02 变分贝叶斯逼近 广义结合泛函网络 广义约束神经网络 半参数模型 植物生长建模 Variational Bayes Approximation Generalized Associativity Functional Networks Generalized Constraint Neural Networks Semi-parametric Model Plant Growth Modelling |