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基于多尺度特征提取与融合的视觉目标检测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  李泽坤
Adobe PDF(14911Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:279/18  |  提交时间:2022/06/19
目标检测,尺度变化,多尺度特征提取,多尺度融合,多尺度全局信息融合  
深度卷积神经网络压缩与加速方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  阮晓峰
Adobe PDF(23075Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:315/9  |  提交时间:2021/06/17
深度卷积神经网络  模型压缩与加速  结构化剪枝  结构化稀疏  知识迁移  
基于深度卷积网络的多目标跟踪方法研究 学位论文
工学博士, 中科院自动化研究所智能化大厦: 中科院自动化研究所, 2021
作者:  周宗伟
Adobe PDF(7507Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:288/12  |  提交时间:2021/05/28
深度学习  卷积神经网络  在线跟踪  多目标跟踪  实时跟踪  
基于深度学习的人体行为识别研究 学位论文
工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  杨浩
Adobe PDF(16833Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:422/15  |  提交时间:2019/06/17
深度学习  卷积神经网络  递归神经网络  行为识别  
基于相关滤波的在线视觉跟踪研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  张梦丹
Adobe PDF(47557Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:309/6  |  提交时间:2018/05/30
相关滤波  视觉跟踪  弱监督学习  深度学习  卷积神经网络  
图像显著物体检测算法与应用 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  彭厚文
Adobe PDF(59649Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:321/5  |  提交时间:2016/06/28
显著物体检测  矩阵分解  结构化稀疏  Rgbd图像  图像记忆性预测  
电影恐怖场景识别技术 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  王建超
Adobe PDF(4446Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:185/0  |  提交时间:2015/09/02
恐怖视频场景  颜色情感和颜色和谐理论  支持向量机  多示例学习  特征融合  Horror Movie Scene  Color Emotion And Color Harmony  Support Vector Machine  Multi-instance Learning  Feature Combination  
互联网毒品类信息过滤研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  贺主
Adobe PDF(921Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:108/0  |  提交时间:2015/09/02
互联网有害信息过滤  文本识别  机器学习  有监督学习  半监督学习  Adaboost  支持向量机  一类支持向量机  Webpage Filtering  Text Classification  Machine Learning  Supervised Learning  Semi-supervised Learning  Adaboost  Svm  One-class Svm  
动态分布式网络入侵模式分析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  王燕国
Adobe PDF(861Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:140/0  |  提交时间:2015/09/02
入侵检测  模式识别  机器学习  分布式检测  信息安全  Intrusion Detection  Pattern Recognition  Machine Learning  Distributed Detection  Information Security  
基于内容的网页敏感信息识别与过滤方法 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007
作者:  陈周耀
Microsoft Word(7263Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:242/0  |  提交时间:2015/09/02
信息过滤  信息融合  决策树分类  多实例学习  Information Filtering  Information Fusion  Decision-tree Classification  Multi-instance Learning