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| 基于深度神经网络的运动检测与识别研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019 作者: 杜杨![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(9008Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:432/22  |  提交时间:2019/06/10 深度神经网络,视频运动分析,运动检测与识别,动态目标检测,人体行为识别 |
| 基于贝叶斯多核学习的行为识别 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 孙雯![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(9925Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:315/6  |  提交时间:2017/06/07 人体行为识别 多核学习方法 特征融合算法 |
| 基于图的三维骨骼人体行为识别研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 王沛![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(8809Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:239/5  |  提交时间:2017/06/07 三维人体行为识别 骨骼运动 行为表示 图核 |
| 基于多特征概率图模型的视觉人体行为分析 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者: 杨双![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4149Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:376/13  |  提交时间:2016/07/01 多特征 概率图模型 最大间隔 主题模型 最大熵判别分析 高斯 过程 多任务学习 多核学习 正则贝叶斯 行为识别 |
| 基于结构化表示的视觉人体行为识别 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 吴保鑫
Adobe PDF(3892Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:392/0  |  提交时间:2015/09/02 人体行为识别 热核结构化描述子 随机游走图核 树状模式图匹配核 泛化多核学习 运动显著性区域 特定类方向属性 Human Action Recognition Heat Kernel Structural Descriptors Random Walk Graph Kernels Tree-patterns Graph Matching Kernels Generalized Multiple Kernel Learning Motion Salient Regions Class-specific Oriented Attributes |
| 个体和群体的视觉行为理解 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 魏青帝
Adobe PDF(13558Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:258/0  |  提交时间:2015/09/02 运动特征提取 行为理解 群体行为理解 视频序列语义理解 视觉字典 Movement Feature Extraction And Representation Visual Surveillance Group Action Recognition Visual Codebook Invariant Feature |
| 基于视觉词包模型的行为识别 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 原春锋![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(5826Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:216/0  |  提交时间:2015/09/02 时空区域描述子 黎曼度量 推土机距离 金字塔词汇树 稀疏时空金字塔匹配核 时空邻近分布 特征融合 视觉词包 行为识别 Spatio-temporal Covariance Descriptor Riemannian Metric Earth Mover's Distance Pyramid Vocabulary Tree Sparse Spatio-temporal Pyramid Matching Kernel Spatio-temporal Proximity Distribution Bag-of-visual-words Features Fusion Action Recognition |
| 运动目标行为建模与识别 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 朱鹏飞
Adobe PDF(11748Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:173/0  |  提交时间:2015/09/02 行为建模与识别 不变特征 特征融合 原型学习 测度学习 Behavior Modeling And Recognition Invariant Feature Feature Fusion Prototype Learning Metric Learning |