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| 基于状态识别的高炉料面视频关键帧提取方法 期刊论文 自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 11, 页码: 2257-2271 作者: 黄建才; 蒋朝辉; 桂卫华; 潘冬; 许川; 周科 Adobe PDF(19753Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:8/3  |  提交时间:2024/04/18 高炉 料面现象 显著性区域 状态识别 关键帧提取 |
| 基于图神经网络的视觉图表达方法 学位论文 , 中国科学院自动化所: 中国科学院大学, 2020 作者: 卢毅 Adobe PDF(32080Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:350/5  |  提交时间:2020/12/30 图神经网络,图表达,图像分类,语义分割,视觉导航,概率图,深度 强化学习 |
| 深 度 神 经 网 络 结 构 设 计 方 法 研 究 学位论文 , 中科院自动化所: 中科院自动化所, 2019 作者: 赵刚明 Adobe PDF(2392Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:387/14  |  提交时间:2019/07/11 结构设计 |
| 基于深度学习的场景文本检测方法研究 学位论文 工学博士, 北京: 中国科学院大学, 2018 作者: 何文浩 Adobe PDF(12911Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:494/7  |  提交时间:2018/12/19 场景文本检测 卷积神经网络 多任务学习 直接回归 检测加速 |
| 基于图的三维骨骼人体行为识别研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 王沛 Adobe PDF(8809Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:205/5  |  提交时间:2017/06/07 三维人体行为识别 骨骼运动 行为表示 图核 |
| 基于交互关系的网络社区影响力分析方法 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 游强 Adobe PDF(2533Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:298/5  |  提交时间:2016/06/28 社会影响力 文本交互 融合算法 信任(关系)预测 影响力最大 |
| 磁共振神经影像数据分类方法的研究及其应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 戴岱 Adobe PDF(7078Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:721/0  |  提交时间:2015/09/02 神经影像 模式分类 机器学习 阿尔茨海默病 注意力缺失/过动症 Neuroimaging Pattern Classification Machine Learning Alzheimer's Disease Attention-deficit/hyperactivity Disorder |
| 基于结构化表示的视觉人体行为识别 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 吴保鑫 Adobe PDF(3892Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:373/0  |  提交时间:2015/09/02 人体行为识别 热核结构化描述子 随机游走图核 树状模式图匹配核 泛化多核学习 运动显著性区域 特定类方向属性 Human Action Recognition Heat Kernel Structural Descriptors Random Walk Graph Kernels Tree-patterns Graph Matching Kernels Generalized Multiple Kernel Learning Motion Salient Regions Class-specific Oriented Attributes |
| 高光谱遥感图像分类算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 白俊 Adobe PDF(11140Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:375/2  |  提交时间:2015/09/02 高光谱 遥感图像 分类 模式识别 图像处理 Hyperspectral Remote Sensing Classification Pattern Recognition Image Processing |
| 带结构样本集上的机器学习 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 韩彦军 Adobe PDF(6747Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:165/0  |  提交时间:2015/09/02 带结构样本集 归纳逻辑 规则集成 多实例学习 推荐算法 群体发现 Structural Sample Set Inductive Logic Programming Rule Ensemble Multiple Instance Learning Recommendation Systems Community Detection |