CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共18条,第1-10条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
基于成像场景约束的视觉内容真实性取证研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  彭勃
Adobe PDF(14904Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:394/17  |  提交时间:2018/06/06
图像取证  场景线索  计算机视觉  三维模型  
基于深度学习的敏感目标检索方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  郝杰东
Adobe PDF(8764Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:419/7  |  提交时间:2018/05/31
深度卷积神经网络  精细图像检索  多尺度特征表达  全卷积网络  双阈值对比损失函数  
非控场景下人脸分析关键问题研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  曹冬
Adobe PDF(14863Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:430/13  |  提交时间:2016/07/01
非控场景  视频  人脸识别  哈希  性别识别  多角度聚类  
人脸图像对齐相关问题研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  李琦
Adobe PDF(23004Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:575/13  |  提交时间:2016/06/22
人脸图像对齐  图像对齐和聚类  关键点检测  多任务自编码器  全局级联卷积神经网络  视频跟踪  
跨领域图像识别方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:  刘鹏程
Adobe PDF(9962Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:310/2  |  提交时间:2016/01/21
图像识别  领域自适应  自适应网络  目标对齐  低秩重构  
基于动态序列图像的人脸识别 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007
作者:  刘亮
Adobe PDF(3801Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:126/0  |  提交时间:2015/09/02
人脸识别  主元分析  主元空间合并  在线学习  Face Recognition  Principal Component Analysis  Eigenspace Merging  Online Learning  
三维人脸识别关键问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007
作者:  黄永刚
Adobe PDF(3298Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:144/0  |  提交时间:2015/09/02
三维人脸识别  多模态人脸识别  人脸特征提取  深度图像  融合  关联特征  3d Face Recognition  Multimodal Face Recognition  Depth Image  Fusion  Correlative Feature  
面向生物识别的特征选择与学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  王立彬
Adobe PDF(11629Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:331/0  |  提交时间:2015/09/02
生物识别  特征选择  稀疏学习  虹膜识别  定序测量  特征映射  Biometrics  Feature Selection  Sparse Learning  Iris Recognition  Ordinal Measures  Feature Mapping  
基于视觉结构表达与建模的物体检测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  张俊格
Adobe PDF(10459Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:207/1  |  提交时间:2015/09/02
视觉结构  物体检测  视觉表达  机器学习  Visual Structure  Object Detection  Visual Representation  Machine Learning  
视觉监控中的目标跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  李敏
Adobe PDF(7566Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:215/0  |  提交时间:2015/09/02
Omega形状  方向滤波的金字塔统计量  简化的生物启发特征  姿态估计器  增量自调节粒子滤波  底层启示模型  Mcmc粒子滤波  Omega-shape  Pyramidal Statistics Of Oriented Filtering  Simplified Biologically Inspired Features  Pose Estimator  Incremental Self-tuning Particle Filtering  Low-level Cues  Mcmc-particle Filtering