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FoodDet: Detecting Foods in Refrigerator with Supervised Transformer Network 期刊论文
Neurocomputing, 2020, 卷号: 379, 页码: 162-171
作者:  Zhu YS(朱优松);  Zhao X(赵旭);  Zhao CY(赵朝阳);  Wang JQ(王金桥);  Lu HQ(卢汉清)
Adobe PDF(2835Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：155/36  |  提交时间：2023/04/25
Occlusion-Aware Siamese Network for Human Pose Estimation 会议论文
, 英国（在线会议）, 8.23-8.28
作者:  Zhou Lu;  Chen Yingying;  Gao Yunze;  Wang Jinqiao;  Lu Hanqing
Adobe PDF(1420Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：229/70  |  提交时间：2021/06/15
Progressive Bi-C3D Pose Grammar for Human Pose Estimation 会议论文
, 纽约, 2.07-2.12
作者:  Zhou Lu;  Chen Yingying;  Wang Jinqiao;  Lu Hanqing
Adobe PDF(1531Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：308/59  |  提交时间：2021/06/15
Skeleton-Based Action Recognition With Multi-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 期号: 29, 页码: 9532-9545
作者:  Shi, Lei;  Zhang, Yifan;  Cheng, Jian;  Lu, Hanqing
浏览  |  Adobe PDF(2849Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：413/159  |  提交时间：2020/11/05
Skeleton-based action recognition, graph convolutional network, adaptive graph, multi-stream network.  
Show, Tell, and Polish: Ruminant Decoding for Image Captioning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2020, 卷号: 22, 期号: 8, 页码: 2149-2162
作者:  Guo, Longteng;  Liu, Jing;  Lu, Shichen;  Lu, Hanqing
Adobe PDF(4378Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：239/38  |  提交时间：2020/08/31
Image captioning  Multi-pass decoding  Rumination  
Contextual deconvolution network for semantic segmentation 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2020, 卷号: 101, 页码: 11
作者:  Fu, Jun;  Liu, Jing;  Li, Yong;  Bao, Yongjun;  Yan, Weipeng;  Fang, Zhiwei;  Lu, Hanqing
Adobe PDF(3400Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：440/104  |  提交时间：2020/06/02
Semantic segmentation  Deconvolution network  Channel contextual module  Spatial contextual module  
Food det: Detecting foods in refrigerator with supervised transformer network 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 379, 期号: 28, 页码: 162-171
作者:  Zhu, Yousong;  Zhao, Xu;  Zhao, Chaoyang;  Wang, Jinqiao;  Lu, Hanqing
Adobe PDF(2790Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：513/81  |  提交时间：2020/03/30
Food detection  Spatial transformer  Object detection