×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
脑图谱与类脑智能实... [27]
毕业生 [1]
作者
蒋田仔 [5]
何晖光 [4]
曾毅 [3]
马学林 [3]
汪胜佩 [3]
邱爽 [3]
更多...
文献类型
期刊论文 [20]
学位论文 [4]
会议论文 [2]
研究报告 [1]
发表日期
2020 [27]
语种
英语 [21]
中文 [4]
出处
BIOLOGICAL... [2]
JOURNAL OF... [2]
NEUROIMAGE [2]
BRAIN [1]
FRONTIERS ... [1]
FRONTIERS ... [1]
更多...
资助项目
National N... [4]
National N... [3]
Beijing Ac... [2]
Beijing Mu... [2]
CETC Joint... [2]
Major Rese... [2]
更多...
收录类别
SCI [20]
EI [1]
导师
何晖光 [2]
刘勇 [1]
隋婧 [1]
资助机构
National N... [7]
National K... [3]
Strategic ... [3]
Strategic ... [3]
Beijing Ac... [2]
Beijing Mu... [2]
更多...
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共27条,第1-10条
帮助
限定条件
发表日期:2020
专题:脑图谱与类脑智能实验室
第一作者的第一单位
第一作者单位
通讯作者单位
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
题名升序
题名降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
作者升序
作者降序
提交时间升序
提交时间降序
发表日期升序
发表日期降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
Temporal-Adaptive Graph Convolutional Network for Automated Identification of Major Depressive Disorder Using Resting-State fMRI
会议论文
, Lima, 2020/10/4
作者:
Dongren Yao
;
Jing Sui
;
Erkun Yang
;
Pew-Thian Yap
;
Dinggang Shen
;
Mingxia Liu
Adobe PDF(796Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:177/56
  |  
提交时间:2021/06/18
Progressive Relation Learning for Group Activity Recognition
会议论文
, ELECTR NETWORK, JUN 14-19, 2020
作者:
Guyue, Hu
;
Bo, Cui
;
Yuan, He
;
Shan, Yu
Adobe PDF(1706Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:198/53
  |  
提交时间:2021/05/28
适用于磁共振影像的深度学习技术及在脑疾病分类的应用
学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者:
燕卫政
Adobe PDF(5122Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:236/8
  |  
提交时间:2021/03/09
深度学习
功能磁共振影像
精神分裂症
多中心分类
生物标志
基于深度学习的单侧肢体不同关节运动想象解码研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:
马学林
Adobe PDF(15176Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:382/13
  |  
提交时间:2021/01/21
脑-机接口,运动想象,单侧肢体,认知失联,深度学习
Temporal embedding and spatiotemporal feature selection boost multi-voxel pattern analysis decoding accuracy
期刊论文
JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS, 2020, 卷号: 345, 页码: 13
作者:
Choupan, Jeiran
;
Douglas, Pamela K.
;
Gal, Yaniv
;
Cohen, Mark S.
;
Reutens, David C.
;
Yang, Zhengyi
收藏
  |  
浏览/下载:210/0
  |  
提交时间:2021/01/07
fMRI
Multi-variate pattern analysis
Spatiotemporal feature selection
Multiband EPI
Random forest
Support vector machine
Utility of Hepatic Transporters as Multimodal Gene Reporters for Cell-Based Medicine
期刊论文
SMALL METHODS, 2020, 页码: 13
作者:
Padhiar, Arshad Ahmed
;
Faqeer, Abdullah
;
Sun, Shimin
;
Hamid, Md Rana
;
Liao, Jinqi
;
Yan Zhou
;
Ahmmed, Bulbul
;
Qin, Xialing
;
Tie Changjun
;
Gao, Shuping
;
Shan Yu
;
Ming Song
;
Wang, Jiachuan
;
Zhen Chai
;
Jiang Tianzi
;
Chen Zhang
;
Zhou, Guangqian
收藏
  |  
浏览/下载:290/0
  |  
提交时间:2021/01/07
hepatic transporters
magnetic resonance imaging
mesenchymal stem cells
near-infrared region
non-invasive multimodality imaging
A Brain-Inspired Model of Theory of Mind
期刊论文
Frontiers in Neurorobotics, 2020, 卷号: 14, 页码: 17
作者:
Zeng, Yi
;
Zhao, Yuxuan
;
Zhang, Tielin
;
Zhao, Dongcheng
;
Zhao, Feifei
;
Lu, Enmeng
Adobe PDF(2347Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:347/66
  |  
提交时间:2021/01/07
theory of mind
false-belief task
brain inspired model
self-experience
connection maturation
inhibitory control
GLSNN: A Multi-Layer Spiking Neural Network Based on Global Feedback Alignment and Local STDP Plasticity
期刊论文
Frontiers in Computational Neuroscience, 2020, 卷号: 14, 页码: 12
作者:
Zhao, Dongcheng
;
Zeng, Yi
;
Zhang, Tielin
;
Shi, Mengting
;
Zhao, Feifei
Adobe PDF(3174Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:352/54
  |  
提交时间:2021/01/06
SNN
plasticity
brain
local STDP
global feedback alignment
散发型阿尔兹海默病纵向研究
研究报告
2020
作者:
卓俊杰
浏览
  |  
Adobe PDF(4908Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:207/87
  |  
提交时间:2020/11/03
Joint Learning in the Spatio-Temporal and Frequency Domains for Skeleton-Based Action Recognition
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2020, 卷号: 22, 期号: 9, 页码: 2207-2220
作者:
Guyue, Hu
;
Bo, Cui
;
Shan, Yu
Adobe PDF(4803Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:349/72
  |  
提交时间:2020/09/28
Skeleton-based Action Recognition
Frequency Attention
Synchronous Local and Non-local Learning
Soft-margin Focal Loss
Pesudo Multi-task Learning